Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Dias, Ugo Silva | - |
dc.contributor.author | Santos, Jorge Guilherme Silva dos | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-27T21:09:43Z | - |
dc.date.available | 2019-08-27T21:09:43Z | - |
dc.date.issued | 2019-08-27 | - |
dc.date.submitted | 2019-02-28 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Jorge Guilherme Silva dos. Sistema para aquisição e análise de dados provenientes de medições de parâmetros de redes celulares. 2019. 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/35375 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | A difusão da utilização de dispositivos inteligentes e smartphones impõe cada vez mais importância
às redes sem fio, especialmente as redes celulares. Frequentemente, usuários se mostram
insatisfeitos com os serviços prestados, seja por falta de cobertura ou por desempenho insatisfatório.
Contribuições surgiram nos últimos anos na forma de ferramentas de análise de redes sem
fio baseadas na utilização de dispositivos dos usuários (aparelhos celulares) como forma de prover
transparência e ajudar os usuários a escolher as melhores operadoras para diferentes regiões e
necessidades.
Esta dissertação busca mostrar o desenvolvimento de um sistema com o objetivo de ajudar os
usuários a encontrar a melhor operadora de telecomunicações em uma determinada região. Para
isso, foi necessário implementar algoritmos envolvendo sistemas de coordenadas hexagonais para
criar mapas de cobertura relevantes, aplicar uma técnica de agrupamento baseado na estimação de
densidades para mostrar pontos críticos com potencial de baixa qualidade de serviço prestado e
criar uma metodologia para classificar as operadoras com base nos dados de medição fornecidos
pelos usuários.
O processamento de dados é feito de forma a facilitar a escalabilidade ao lidar com um grande
volume de dados, o que permite continuação da pesquisa dentro do escopo de BigData. O sistema
foi criado seguindo boas práticas na área de Engenharia de Software no que diz respeito à organização
de sistemas em múltiplas camadas. Por fim, todos os algoritmos e técnicas são abstraídos
de forma que o usuário visualize tudo facilmente na forma de um aplicativo que contém mapa de
cobertura, exibição de torres com base em dados fornecidos pelas agências reguladoras e permite
executar testes de taxa de transferência pontuais. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Sistema para aquisição e análise de dados provenientes de medições de parâmetros de redes celulares | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes sem fio | pt_BR |
dc.subject.keyword | Telecomunicações | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes celulares | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The diffusion of smart devices and smartphones places an increasing importance on wireless
networks, especially cellular networks. Often, users are dissatisfied with the services provided,
either because of coverage flaws or poor performance. Contributions have emerged in recent years
in the form of wireless network analysis tools based on the utilization of users’ devices (mobile
devices) as a way to provide transparency and help users choose the best carriers for different
regions.
This work seeks to show the development of a system aimed at helping users to find the best
telecommunications operator in a given region. For this, it was necessary to implement algorithms
involving hexagonal coordinate systems to create relevant coverage maps, to apply a clustering technique
based on the estimation of densities to show potentially critical points with poor quality of
service and to create a methodology to classify the operators based on user-supplied measurement
data.
Data processing is done in a way that facilitates scalability when dealing with large amounts
of data, which allows further research within the scope of BigData. The system was created following
Software Engineering good practices with regard to the organization of systems in multiple
layers. Finally, all algorithms and techniques are abstracted so that the user can access everything
easily in the form of an application that contains a coverage map, display towers based on data
provided by regulatory agencies, and allows to perform punctual transfer rate tests. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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