| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Chaim, Ricardo Matos | - |
| dc.contributor.author | Andrade, Vinnícius Matheus Madeira de | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-18T20:39:54Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-18T20:39:54Z | - |
| dc.date.issued | 2019-07-18 | - |
| dc.date.submitted | 2017-07-27 | - |
| dc.identifier.citation | ANDRADE, Vinnícius Matheus Madeira de. Mineração de processos como ferramenta de gestão de riscos. 2017. xiii, 75 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/35111 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Tarefas de Gestão de Riscos e Gestão de Processos de Negócio em grandes organizações
podem dispender grandes quantidades de recursos, pela necessidade de reunir partes interessadas
para construção de conhecimento sobre os modelos de Processo e também por
eventuais diferenças entre os comportamentos esperados e reais. Utilizando registros de
execuções dessas instâncias, a Mineração de Processos representa ganho competitivo ao
recuperar conhecimento sem a necessidade de formalização prévia dos Processos. Este
Estudo de Caso apresenta uma metodologia de aplicação de Gestão de Riscos utilizando
como ferramenta a Mineração de Processos para monitoramento e controle do tempo de
execução de instâncias, através da definição de Classes de Risco de Impacto e a análise
dos Tempos Médios de Espera e Serviço das Tarefas. | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Mineração de processos como ferramenta de gestão de riscos | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Gestão de riscos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Gestão de processos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de processos | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.contributor.advisorco | Souza, João Carlos Félix | - |
| dc.description.abstract1 | In large organizations, Risk Management and Business Process Management Tasks can
spend large amounts of resources because they need to gather stakeholders to build knowledge
about Process models and also for possible differences between expected and actual
behaviors. Using execution records of these process instances, Process Mining represents
a competitive gain in recovering knowledge without the need for prior formalization of
the Processes. This Case Study presents application of a Risk Management methodology
using as a tool the Process Mining, monitoring and controlling the execution time of
instances through the definition of Impact Risk Classes and the analysis of the Average
Waiting and Service Task Times. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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