Structured and unstructured regulation : priming induction and effects on task performance

Abstract

A autorregulação tem sido investigada nas últimas décadas em muitos campos, e apesar do fato de que contribuições têm clarificado a compreensão de uma vasta gama de comportamentos, o desenvolvimento de modelos explicativos gerais dificilmente chega a um consenso. Mesmo as teorias relativamente consensuais, como a depleção do ego, têm sido questionadas recentemente, e os pesquisadores ainda estão em busca de melhores modelos para descrever os processos de autorregulação. Uma contribuição recente no campo sugere que a presença ou ausência de metas pode levar a diferentes estados de autorregulação, denominados como regulação estruturada e não estruturada. Não foram feitas outras tentativas nesta linha de pesquisa, embora ela tenha potencial para dar contribuições significativas. O objetivo principal desta tese é desenvolver um modelo explicativo de autorregulação, baseado nos estados autorregulatórios sugeridos, o qual é denominado modelo de autorregulação estruturada e não estruturada (SUSR). Para desenvolver o modelo, foi projetada e executada uma sequência de experimentos para testar se o modelo é viável e quais variáveis são importantes para o processo como moderadoras (experimentos 1 e 2). Além disso, o processamento da informação e as respostas subsequentes foram investigadas (experimento 3) e, como uma tentativa de verificar o uso prático do modelo, seus efeitos no desempenho esportivo foram avaliados (experimento 4). Os resultados sugerem que o modelo é viável, a presença de metas apresentou diferentes tipos de efeitos ao longo dos experimentos e algumas das variáveis moderadores precisam ser mais investigadas, como autocontrole e auto eficácia.