Dinâmica de conversão da vegetação natural não-florestal da Amazônia Legal para agricultura

Abstract

Diante da importância da Amazônia, por exemplo, em termos de conservação da biodiversidade e emissão/absorção de gases de efeito estufa, diversos estudos têm sido realizados visando o monitoramento da perda de cobertura vegetal natural na região. Este estudo tem, como objetivo principal, analisar a dinâmica de conversão da vegetação natural em agricultura/pastagem nas áreas de savanas amazônicas no período de 1984 a 2016. As áreas de estudo corresponderam a parcelas de vegetação não-florestal da Amazônia Legal nos estados de Mato Grosso, Rondônia, Roraima e Amapá. Os materiais utilizados foram imagens dos satélites Landsat-5 e Landsat-8. Foi calculada, inicialmente, a probabilidade de obtenção de imagens Landsat com menos de 10% de cobertura de nuvens para cada mês no referido período. Essa probabilidade foi, em média, inferior a 50% na estação seca e inferior a 10% na estação chuvosa. Para o estado do Amapá, a probabilidade foi inferior a 18% na estação seca, não sendo encontrada nenhuma imagem sem cobertura de nuvens para os anos de estudo. O procedimento seguinte foi selecionar a melhor combinação de bandas para interpretação visual por meio da técnica de Optimum Index Factor (OIF), sendo selecionada a tríade composta pelas bandas do azul, infravermelho próximo e infravermelho médio. Essas bandas do Landsat-8 foram fusionadas com a banda pancromática por meio do método de Gram-Schimidt e segmentadas pelo método de crescimento de regiões. Os segmentos foram exportados para o formato shapefile e interpretados visualmente na tela de computador. Para a área de estudo em Mato Grosso, foi obtida uma alta taxa de antropização. Para as áreas de estudo nos estados de Rondônia e Roraima, as taxas de antropização foram baixa e ausente, respectivamente. Para a área de estudo no Amapá, de acordo com os mapeamentos anuais de uso e cobertura de terras produzidos pelo projeto MapBiomas não houve uma variação expressiva na taxa de antropização para os anos de estudo. A validação foi realizada por meio de análise visual de imagens ópticas do Sentinel-2A, considerando-se um total de 360 pontos sorteados aleatoriamente nas áreas de estudo. Foi obtido um índice Kappa de 0,77.