http://repositorio.unb.br/handle/10482/34407
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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2018_PedroHenriqueTeixeiraCosta.pdf | 2,68 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Flexibilização de regras de negócio aplicadas ao Sistema de Dotação de Material do Exército Brasileiro |
Autor(es): | Costa, Pedro Henrique Teixeira |
Orientador(es): | Canedo, Edna Dias |
Assunto: | Distribuição de materiais Exército brasileiro Material previsto Logística militar |
Data de publicação: | 23-Abr-2019 |
Data de defesa: | 11-Out-2018 |
Referência: | COSTA, Pedro Henrique Teixeira. Flexibilização de regras de negócio aplicadas ao Sistema de Dotação de Material do Exército Brasileiro. 2018. xiv, 118 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
Resumo: | Distribuição de materiais é um tema comum na área de logística. A distribuição de Materiais de Emprego Militar (MEM) no Exército Brasileiro envolve a catalogação de materiais, a definição de regras que associam MEMs a unidades organizacionais, e a execução das regras para derivar os materiais previstos para cada unidade militar, listados no Quadro de Material Previsto (QDM). Atualmente, o QDM é gerado quase que totalmente de forma manual através do preenchimento de planilhas eletrônicas para cada Organização Militar (OM). O objetivo deste trabalho é apresentar a solução desenvolvida para geração automática de QDMs a partir da definição de regras de distribuição e posterior execução em um motor de regras. A simplicidade na definição das regras de distribuição de materiais, transformando definições de alto nível em definições baseadas em regras de motor de inferência, facilita a manutenção e extrai tais definições do código-fonte de uma aplicação. Isso motivou o uso de programação generativa, em termos de meta-programação, e um motor de inferência específico para a linguagem Java. Embora seja específica para a 4a Subchefia do Estado-Maior do Exército (EME), a solução tende a ser genérica o suficiente para ser adotada, após algumas adaptações, por outras áreas do exército ou até mesmo organizações externas que lidam com regras de distribuição de materiais semelhantes. |
Abstract: | Material distribution is a common theme in the logistics area. The distribution of Military Employment Materials (MEM) in the Brazilian Army involves the cataloging of materials, the definition of rules that associate MEMs with organizational units, and the execution of rules to derive the materials for each military unit listed in the Foreseen Material Table (QDM). Currently, QDM is generated almost entirely manually by filling spreadsheets for each Military Organization (OM). The objective of this work is to present the solution developed for automatic generation of QDMs from the definition of distribution rules and later execution in a rules engine. Simplicity in defining material distribution rules, transforming high-level definitions into definitions based on inference engine rules, facilitates maintenance and extracts such definitions from the source code of an application. This motivated the use of generative programming, in terms of meta-programming, and an inference engine specific to the Java language. Although it is specific to the 4th Army Staff Sub-Committee (EME), the solution tends to be generic enough to be adopted after some adaptations by other areas of the army or even outside organizations dealing with similar materials. |
Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional |
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Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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