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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSampaio, Ricardo Barrospt_BR
dc.contributor.authorSacerdote, Helena Célia de Souzapt_BR
dc.contributor.authorFonseca, Bruna de Paula Fonsecapt_BR
dc.contributor.authorFernandes, Jorge Henrique Cabralpt_BR
dc.date.accessioned2017-12-07T05:13:16Z-
dc.date.available2017-12-07T05:13:16Z-
dc.date.issued2015-10pt_BR
dc.identifier.citationSAMPAIO, Ricardo Barros et al. A colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 20, n. 4, p. 79-92, out./dez. 2015. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-99362015000400079&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 5 abr. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/2447.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/29790-
dc.description.abstractO presente trabalho apresenta um metodologia para o estudo da comunicação científica derivado dos métodos de análise de redes. São analisadas as relações profissionais de colaboração científica entre autores que utilizam a coautoria, uma nova subárea da comunicação científica que vem ganhando espaço na ciência da informação. Na coautoria, dois autores quaisquer são definidos como tendo um relacionamento caso tenham colaborado na produção de um artigo ou publicação científica. O artigo investiga se tal associação permite entender as problemáticas da colaboração científica, como por exemplo, se o conhecimento está concentrado em alguns poucos países ou indivíduos, e como esses indivíduos se relacionam. A metodologia desenvolvida se baseia no modelo exploratório proposto por Nooy, Mrvar e Batagelj (2011). Do ponto de vista da bibliometria, foram analisadas as colaborações científicas na base de dados Web of Science. Os resultados alcançados demonstraram que a pesquisa sobre coautoria se espalha por diversos países e por diferentes áreas de interesse. Observa-se que a associação dos métodos de bibliometria e análise de redes contribui para uma melhor interpretação de resultados, principalmente por meio da inspeção visual que a análise de redes proporciona.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.publisherEscola de Ciência da Informação da UFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleA colaboração científica na pesquisa sobre coautoria : um método baseado na análise de redespt_BR
dc.title.alternativeScientific collaboration in co-authorship research : a method based on network analysis-
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordCoautoriapt_BR
dc.subject.keywordColaboração científicapt_BR
dc.subject.keywordAnálise de redespt_BR
dc.rights.licensePerspectivas em Ciência da Informação - Todo o conteúdo do artigo, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons (CC BY 4.0). Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-99362015000400079&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 5 abr. 2018.-
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/2447pt_BR
dc.description.abstract1This work presents a method to the study of scientific communication derived from network analysis methods. It has been analyzed the professional relationships of scientific collaboration between authors that use co-authoship, a new sub-area in scientific communication that has gained space in information science. In co-authorship, any two authors are defined as having a relationship if they have collaborated in the production of an article or scientific publication. This paper investigates whether this association allows the comprehension of the problems of scientific collaboration, for example, if knowledge is concentrated in a few countries or individuals, and how these individuals relate to each other. The methodology is based on the exploratory model proposed by Nooy, Mrvar e Batagelj (2011). From the point of view of bibliometrics, scientific collaborations were analyzed in the Web of Science database. The results obtained showed that the field of co-authorship spans several countries and different areas of interest. It is observed that the association of bibliometric methods and network analysis contributes to a better interpretation of the results, mainly through the visual inspection that network analysis methods are able to provide.-
dc.description.unidadeFaculdade de Ciência da Informação (FCI)-
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