Plataforma para m-Health baseada no padrão OpenEHR, em comunicações M2M e em computação em nuvem

Abstract

Os recentes desenvolvimentos das comunicações móveis e da Internet e sua subsequente disseminação nos mais diversos setores da sociedade têm favorecido o surgimento de novos serviços, acessíveis a partir de terminais móveis, para o provimento de informações médicas, monitoramento, vigilância e tratamento de saúde. O monitoramento de parâmetros fisiológicos por meio de equipamentos eletrônicos tem permitido aos profissionais da saúde a realização de diagnósticos de diferentes tipos de doenças, tanto de forma presencial em hospitais, laboratórios e clínicas especializadas, como também por meio de telemonitoramento. Por outro lado, em termos de políticas públicas, verifica-se que há iniciativas importantes, como o e-SUS, o Prontuário Eletrônico do Paciente e a possível adoção do OpenEHR (Open Electronic Health Record) no Brasil. Tais iniciativas caminham na direção de uma progressiva implantação de e-Health em nosso SUS (Sistema Único de Saúde) e devem ser consideradas para a efetiva informatização dos serviços de saúde em nosso país. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma computacional que sirva como base para a criação de aplicativos de e-Health/m-Health, tendo como premissas a adoção de padrões como o OpenEHR, bem como o suporte de Comunicações M2M e de Computação em Nuvem. Adicionalmente, algumas aplicações serão construídas, como exemplos do emprego da plataforma, incluindo uma voltada para o monitoramento de parâmetros relativos à apnéia do sono. Como motivação para o trabalho voltado para a apnéia do sono, verifica-se que essa enfermidade é associada ao aumento do risco de diversas outras, tais como hipertensão, infarto do miocárdio, derrame e diabetes, além de produzir reflexos que incluem alterações comportamentais (p.ex. irritabilidade) e cognitivas (p.ex. dificuldade de aprender). Existe também o risco de acidentes (p.ex. na direção de veículos), bem como impactos econômicos, em razão da redução da produtividade. Para tal enfermidade, a possibilidade de monitoramento remoto (p.ex. na casa do paciente), seguida da transmissão de parâmetros medidos e de triagem e acompanhamento de pacientes por médicos e entidades da área de saúde permite alavancar políticas públicas capazes de reduzir os impactos já mencionados, além de reduzir custos de deslocamento do paciente. Alguns impactos do trabalho proposto podem ser destacados: de natureza econômica (p.ex. redução de custos), social (p.ex. melhor atendimento à população, acesso aos cuidados de saúde), acadêmico (produção de artigos e de novas tecnologias), além de melhor suporte à informação clínica e apoio à decisão. Finalmente, é proposta uma integração de conceitos das áreas de e-Health/m-Health, Internet das coisas, Comunicação M2M, Computação em Nuvem e sua integração com conceitos como Registros Eletrônicos de Saúde, bem como com arquiteturas orientadas a serviços baseados em REST, HTTP Polling, HTTP Long Polling e Websocket.