| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Sousa Júnior, Rafael Timóteo de | pt_BR |
| dc.contributor.author | Rocha, Daniel Lyra | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2010-10-22T15:35:03Z | - |
| dc.date.available | 2010-10-22T15:35:03Z | - |
| dc.date.issued | 2010-10-22 | - |
| dc.date.submitted | 2006-05 | - |
| dc.identifier.citation | ROCHA, Daniel Lyra. Utilização de um ambiente de honeynet no treinamento de redes neurais artificiais para detecção de intrusão. 2006. 193 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Redes de Comunicação)-Universidade de Brasília, Brasília, 2006. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/5735 | - |
| dc.description | Dissertação de mestrado submetida ao departamento de engenharia elétrica da faculdade de tecnologia da universidade de brasília, como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de mestre em Engenharia de Redes de Comunicação.Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O trabalho descrito nesta dissertação objetiva realizar uma contribuição acadêmica no avanço da utilização de redes neurais artificiais para detecção de intrusão. De uma maneira bem didática o leitor vai aprendendo, capítulo a capítulo, sobre os paradigmas envolvidos no problema. No último capítulo, ele pode acompanhar uma prova de conceito real sobre a proposta realizada. Trata-se da utilização de um rede real para a coleta de dados de intrusão que servirão para o treinamento de redes neurais artificiais voltadas para detecção de intrusão. A contribuição sobre os trabalhos já realizados no assunto anteriormente é a utilização de uma honeynet para coleta dessas intrusões. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.title | Utilização de um ambiente de honeynet no treinamento de redes neurais artificiais para detecção de intrusão | en |
| dc.title.alternative | Use of a honeynet environment in the training of artificial neural nets for intrusion detection | en |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.description2 | Dissertação de mestrado submetida ao departamento de engenharia elétrica da faculdade de tecnologia da universidade de brasília, como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de mestre em Engenharia de Redes de Comunicação. | en |
| dc.subject.keyword | Redes neurais (Computação) | en |
| dc.subject.keyword | Redes de computação - protocolos | en |
| dc.subject.keyword | Engenharia elétrica | en |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2006.05.D.5735 | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The described work in this thesis objective to carry through an academic contribution in the advance of the use of artificial neural nets for intrusion detention. In a well didactic way the reader goes learning, chapter after chapter, on the involved paradigms in the problem. In the last chapter, it he can follow a test of real concept on the proposal carried through. One is about the use of a real net for the collection of intrusion data that will serve for the training of artificial neural nets directed toward intrusion detention. The contribution on the carried through works already in the subject previously is the one use honeynet for collection of these intrusions. | en |
| dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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