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IvanSashaVianaStemler_DISSERT.pdf4,23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorHigawa, Celia Kinuko Matsunaga-
dc.contributor.authorStemler, Ivan Sasha Viana-
dc.date.accessioned2026-10-08T17:51:38Z-
dc.date.available2026-10-08T17:51:38Z-
dc.date.issued2026-10-08-
dc.date.submitted2026-06-30-
dc.identifier.citationSTEMLER, Ivan Sasha Viana. Tensionar, mediar e expandir: um quase-método de pesquisa em design com inteligência artificial generativa. 2026. 245 f., il. Dissertação (Mestrado em Design) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/57181-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Artes, Departamento de Design, Programa de Pós-Graduação em Design, 2026.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho investiga a possibilidade de um quase-método de pesquisa em Design com inteligência artificial generativa, estruturado pela memória, pela personalização da relação e pela iteração contínua. A pesquisa parte de uma experiência situada de interação prolongada entre pesquisador e ChatGPT, compreendida não como relação com um sujeito humano, mas como prática mediada por uma interface linguística capaz de participar da escrita, da criação visual e da reflexão metodológica. A partir de revisão técnico-conceitual sobre modelos generativos, LLMs, memória e personalização, a investigação situa a IA generativa no campo do Design, articulando artificialidade, mediação, opacidade, imagem técnica e produção de sentido. Metodologicamente, o trabalho descreve o quase-método e o tensiona por meio de um experimento qualitativo com participantes externos, no qual diferentes sujeitos personalizaram o ChatGPT, leram um mesmo texto-base e produziram textos críticos a partir de um prompt padronizado. A análise articula textos gerados, questionário pós-experimento, diário de campo e visualizações lexicais, observando reconhecimento parcial, percepção de coautoria, estranhamento, presença simulada e resíduos de personalização. Os resultados não confirmam nem refutam definitivamente o quase-método, mas indicam que relações personalizadas com IA podem produzir marcas situadas e deslocamentos na percepção da autoria e da ferramenta. Por fim, a pesquisa expande a discussão para experimentações visuais, poéticas e performativas, compreendendo a IA generativa como mediação crítica do pensamento em Design, sem atribuir à máquina consciência, subjetividade ou autoria plena.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleTensionar, mediar e expandir : um quase-método de pesquisa em design com inteligência artificial generativapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordTecnologiapt_BR
dc.subject.keywordInvençãopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This work investigates the possibility of a quasi-method for Design research with gene rative artificial intelligence, structured around memory, relationship personalization, and continuous iteration. The study stems from a situated experience of prolonged interaction between the researcher and ChatGPT, understood not as a relationship with a human subject, but as a practice mediated by a linguistic interface capable of participating in wri ting, visual creation, and methodological reflection. Based on a technical-conceptual re view of generative models, LLMs, memory, and personalization, the research situates ge nerative AI within the field of Design, articulating artificiality, mediation, opacity, technical images, and meaning-making. Methodologically, the work describes the quasi-method and tensions it through a qualitative experiment with external participants, in which diffe rent subjects personalized ChatGPT, read the same base text, and produced critical texts from a standardized prompt. The analysis articulates generated texts, post-experiment questionnaire responses, field diary notes, and lexical visualizations, observing partial re cognition, perceived coauthorship, estrangement, simulated presence, and residues of personalization. The results neither definitively confirm nor refute the quasi-method, but indicate that personalized relationships with AI may produce situated marks and shifts in the perception of authorship and of the tool itself. Finally, the research expands the dis cussion toward visual, poetic, and performative experiments, understanding generative AI as a critical mediation of thought in Design, without attributing consciousness, subjec tivity, or full authorship to the machine.pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Artes (IdA)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Design (IdA DIN)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Designpt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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