Aplicação de random forest para a detecção de corpos máficos-ultramáficos da suíte gameleira no embasamento da faixa Brasilia, Brasil

Abstract

O embasamento do Orógeno Brasília em sua porção norte, corresponde a parte de um bloco crustal gerado no início do Paleoproterozoico, sendo formado por um extenso volume de magmatismos TTG (trondhjemito-tonalito-granodiorito). A Suíte Gameleira, ocorre no embasamento da Faixa Brasília Norte (sudeste do estado do Tocantins), e corresponde a corpos predominantemente máficos com ocorrência subordinada de rochas ultramáficas no Domínio Almas-Conceição do Tocantins. A região é composta por variações de granitoides, sequências metavulcanossedimentares e metassedimentares. Dessa maneira, o objetivo dessa pesquisa é usar o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para a detecção de ocorrências de novos corpos máfico-ultramáficos na Suíte Gameleira. Para isso, foram utilizados dados remotos, como levantamentos aerogeofísicos (magnetometria e radiometria), além de sensoriamento remoto (Alos Palsar). Foram gerados produtos derivados da aerogeofísica como Intensidade Magnética Total, Amplitude do Sinal Analítico, uma fatia em -100 metros de profundidade do resultado da Inversão dos Vetores de Magnetização, derivada vertical, derivada Tilt, os três canais radiométricos (K, eTh e eU), Contagem Total, Fator F e Potássio Anômalo. Com a informação desses produtos, foi gerada a base de dados e aplicado o algoritmo Random Forest (algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado). A base de dados de treino possui 1659 amostras equivalente a 1,96% da base de dados total (84535 amostras) para a geração deo mapas preditivos litológicos. Para a verificação e avaliação dos dados preditos foram usadas três abordagens: uso de lineamentos magnéticos para averiguar um controle tectônico estrutural na colocação dos corpos, amostras de campo e o uso da Inversão dos Vetores de Magnetização para a análise do comportamento magnético em profundidade dos corpos preditos, uma vez que os corpos da Suíte Gameleira apresentam remanência magnética. Concluiu-se na pesquisa que o uso desse método atrelado as técnicas de verificaçãoutilizadas auxiliam na exploração de terrenos greenfield e brownfield, uma vez que o aprendizado de máquinas pode aprimorar a cartografia existente, delimitando novas ocorrências ou mesmo sugerindo áreas em que se faz necessário melhor detalhamento. O uso de conhecimentos geológicos iniciais e outras informações não inseridas no modelo são de extrema importância, uma vez que o mapa preditivo não corresponde em si a verdade geológica e feita a predição é necessária que seja realizada interpretação do resultado por uma visão geológica.