Utilização da inteligência artificial na análise preliminar de anomalias e na orientação da conciliação contábil no setor público : estudo de caso na Administração Regional do Varjão

Abstract

Esta dissertação investiga de que modo a inteligência artificial pode ser empregada como apoio à análise preliminar de anomalias e à orientação da conciliação contábil no setor público, a partir de estudo de caso na Administração Regional do Varjão, no Distrito Federal. O problema de pesquisa decorre da dificuldade prática de confrontar, com tempestividade e precisão, os saldos do balancete contábil com relatórios patrimoniais e de materiais provenientes do SISGEPAT e do SIGMANET, especialmente quando as classificações não apresentam correspondência imediata ou exigem interpretação técnico-contábil. O objetivo geral consiste em propor uma lógica de análise preliminar assistida por inteligência artificial capaz de identificar contas críticas, indicar divergências iniciais, priorizar focos de conciliação e orientar a verificação documental e contábil subsequente. Metodologicamente, a pesquisa adota estudo de caso aplicado, de abordagem qualitativa, com suporte documental e orientação descritivo-analítica, apoiado em revisão do estado da arte com o TEMAC e em análise de balancete, relatórios do SIGMANET, relatórios do SISGEPAT, MCASP e Manual de Procedimentos Contábeis SIAC/SIGGO. Os resultados indicam que a inteligência artificial é mais útil como instrumento de triagem, priorização e organização das evidências do que como substituta do juízo técnico humano. Como contribuição, a dissertação oferece um protocolo inicial de apoio à conformidade contábil e à qualificação da decisão no setor de orçamento e finanças.