Florestar : uma ferramenta baseada em dados para projeção de crescimento e análise exploratória em florestas tropicais.

Abstract

Novas ferramentas computacionais têm contribuído para aumentar a precisão das análises e o planejamento do manejo florestal sustentável. Neste contexto, o presente estudo apresenta o desenvolvimento do FlorestaR, um simulador de dinâmica florestal estruturado como uma biblioteca na linguagem de programação R. A ferramenta foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar na tomada de decisão para a seleção de árvores destinadas à colheita, considerando as diretrizes estabelecidas pela Resolução CONAMA nº 406/2009, além de permitir a visualização digital espaço-temporal da estrutura da floresta ao longo do tempo. O simulador integra módulos de dinâmica florestal que aplicam taxas médias anuais, fixadas em 1,92% para mortalidade natural e 2,55% para recrutamento de indivíduos. Adicionalmente, o impacto da colheita sobre os indivíduos remanescentes foi considerado por meio de uma taxa média de dano equivalente a 2,25 indivíduos abatidos para cada indivíduo efetivamente colhido. A modelagem foi baseada em dados provenientes de inventários florestais contínuos realizados entre 2004 e 2022 em parcelas permanentes instaladas em uma área de 18 hectares de floresta manejada na região do Rio Capim, no estado do Pará, Brasil. A projeção do crescimento das árvores, representada pelo Diâmetro à Altura do Peito (DAP) futuro, foi estimada diretamente por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA), utilizando como variáveis de entrada o DAP passado, o grupo ecológico das espécies e o tempo decorrido desde a colheita. Os resultados apresentaram coeficiente de correlação de 0,9983 e erro relativo (RMSE) de 2,70% para os dados de teste. A simulação de três cenários prospectivos de colheita ao longo de um ciclo de 18 anos, comparada com a recuperação volumétrica observada na floresta, evidenciou o impacto das diretrizes de seleção diamétrica e demonstrou o potencial analítico da ferramenta. Conclui-se que o FlorestaR representa uma ferramenta promissora para apoiar o planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a realização de simulações de dinâmica florestal associadas à visualização digital da estrutura da floresta.