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Título: Automação segura no moodle : integração com bancos institucionais e fortalecimento da governança digital
Autor(es): Nascimento, Luis Marcos Martins do
Orientador(es): Cafe, Daniel Chaves
Assunto: Moodle
Automação de processo
Api
Segurança da informação
Lgpd
Data de publicação: 10-Jun-2026
Referência: NASCIMENTO, Luis Marcos Martins do. Automação segura no moodle : integração com bancos institucionais e fortalecimento da governança digital. 2025. 46 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de um sistema automatizado e seguro para o gerenciamento de usuários e disciplinas no ambiente Moodle da Universidade de Brasília (UnB). O estudo aborda limitações estruturais do processamento manual, como inconsistências de dados, vulnerabilidades de segurança e alta carga operacional. Para superar esses desafios, foi criada a ferramenta institucional PRP01 (Palton’s Robot in Python), desenvolvida em Python e integrada a sistemas acadêmicos oficiais por meio de automação web, validação cruzada e transmissão segura de informações. O sistema realiza validações automáticas de dados, garante conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e reduz erros humanos, além de aplicar controles de segurança, como autenticação institucional e rejeição automática de dados inconsistentes. Os resultados demonstram redução superior a 90% no tempo de processamento, aumento da escalabilidade operacional, eliminação de incidentes de segurança e maior satisfação dos usuários. Conclui-se que a automação segura aprimora a governança digital e fortalece a confiabilidade dos processos acadêmicos, sendo um modelo replicável para outras instituições de ensino.
Abstract: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de um sistema automatizado e seguro para o gerenciamento de usuários e disciplinas no ambiente Moodle da Universidade de Brasília (UnB). O estudo aborda limitações estruturais do processamento manual, como inconsistências de dados, vulnerabilidades de segurança e alta carga operacional. Para superar esses desafios, foi criada a ferramenta institucional PRP01 (Palton’s Robot in Python), desenvolvida em Python e integrada a sistemas acadêmicos oficiais por meio de automação web, validação cruzada e transmissão segura de informações. O sistema realiza validações automáticas de dados, garante conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e reduz erros humanos, além de aplicar controles de segurança, como autenticação institucional e rejeição automática de dados inconsistentes. Os resultados demonstram redução superior a 90% no tempo de processamento, aumento da escalabilidade operacional, eliminação de incidentes de segurança e maior satisfação dos usuários. Conclui-se que a automação segura aprimora a governança digital e fortalece a confiabilidade dos processos acadêmicos, sendo um modelo replicável para outras instituições de ensino.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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