Entre o espelho e a fotografia : classificação racial, desigualdades e eleições no Brasil

Abstract

Esta tese investiga de que forma diferentes métodos de identificação racial – autodeclaração e heteroclassificação – influenciam a composição das candidaturas e da representação política no Brasil, bem como a mensuração das desigualdades entre grupos raciais. Utilizando dados das eleições de 2014, 2018 e 2022 para deputado federal, provenientes do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), a pesquisa compara a autodeclaração dos candidatos com a classificação racial atribuída por terceiros no âmbito da pesquisa Raça e Representação Eleitoral no Brasil. A análise examina padrões regionais, partidários e temporais. Os resultados indicam uma correspondência considerável entre os dois métodos, mas revelam que a heteroclassificação produz um retrato mais branco do universo de candidaturas, reduzindo as proporções de pretos e pardos. Embora partidos de esquerda e de menor porte apresentem maiores percentuais de candidatos não-brancos, isso não se traduz em maior proporção de eleitos desses grupos. O predomínio de brancos na heteroclassificação decorre sobretudo da reclassificação de pardos, mas as incongruências entre os métodos parecem refletir mais diferenças regionais do que uso estratégico da autodeclaração. As desigualdades raciais em escolaridade, patrimônio e financiamento de campanha mostram-se amplas e se intensificam quando se adota a classificação por terceiros. Candidatos brancos, especialmente segundo este método, concentram a maior parte dos recursos e votos, enquanto pretos e pardos enfrentam maiores barreiras ao sucesso eleitoral. O estudo evidencia, portanto, que a maneira como é feita a classificação racial influencia significativamente tanto a percepção da composição racial da política brasileira quanto a magnitude das disparidades que a estruturam, reforçando a necessidade de um olhar crítico sobre os instrumentos de coleta da informação racial.