| Campo DC | Valor | Idioma |
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Genaína Nunes | pt_BR |
| dc.contributor.author | Coelho Neto, Manoel Vieira | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T17:13:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-05T17:13:50Z | - |
| dc.date.issued | 2026-03-05 | - |
| dc.date.submitted | 2025-12-16 | - |
| dc.identifier.citation | COELHO NETO, Manoel Vieira. Translating extended goal models into goal management controllers in PRISM. 2025. 213 f. Dissertação (Mestrado em Informática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/54193 | - |
| dc.description | Dissertação (Mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Informática, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Os sistemas autoadaptativos (SAS) frequentemente combinam a avaliação de objetivos
e a seleção de estratégias em uma única camada arquitetural, o que limita sua capacidade de adaptação em tempo de execução. A arquitetura MORPH resolve essa questão
estruturando a adaptação em três camadas de controle: Gerenciamento de Objetivos,
Gerenciamento de Estratégias e Implementação de Estratégias. Nesse contexto, a estrutura EDGE (ExtenDed Goal modEling) aprimora a camada de Gerenciamento de Objetivos ao introduzir uma nova notação de modelagem, orientada por cinco desideratos
que oferecem suporte ao raciocínio dinâmico de objetivos, síntese de planos e memória
de decisões. O EDGE também permite a geração de modelos de Processo de Decisão de
Markov (MDP) na linguagem PRISM, representando controladores de objetivos capazes
de monitorar conquistas e calcular planos de adaptação em condições de incerteza. No
entanto, alinhar modelos de objetivos de alto nível com controladores de gerenciamento
de objetivos formalmente verificáveis continua sendo um desafio central. À medida que
os sistemas evoluem, a falta de transformações automatizadas que preservem a semântica
muitas vezes leva à divergência entre os requisitos e a lógica executável, prejudicando
as garantias e a manutenção do sistema. Para resolver essa lacuna, propomos uma ferramenta que sintetiza automaticamente controladores de objetivos EDGE rastreáveis e
verificáveis em PRISM a partir de modelos EDGE anotados. Alinhada com os desideratos do EDGE, a ferramenta suporta a tradução automatizada, modular e escalável de
modelos i* estendidos para código PRISM, reduzindo o esforço manual e reforçando a
conexão entre a intenção a nível de objetivos e a adaptação em tempo de execução. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Translating extended goal models into goal management controllers in PRISM | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sistemas autoadaptativos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Engenharia dirigida por modelos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Verificação probabilística de modelos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Engenharia de requisitos orientada a objetivos (GORE) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Síntese de controladores | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.contributor.advisorco | Vogel, Thomas | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Self-adaptive systems (SAS) frequently conflate goal evaluation and strategy selection
within a single architectural layer, which limits their runtime adaptation capacity. The
MORPH architecture addresses this issue by structuring adaptation into three controller
layers: Goal Management, Strategy Management, and Strategy Enactment. Within this
context, the EDGE (ExtenDed Goal modEling) framework advances the Goal Management layer by introducing a new modelling notation, guided by five desiderata that support dynamic goal reasoning, plan synthesis, and decision memory. EDGE further enables
the generation of Markov Decision Process (MDP) models in the PRISM language, representing goal controllers capable of monitoring achievements and computing adaptation
plans under uncertainty. However, aligning high-level goal models with formally verifiable goal management controllers remains a core challenge. As systems evolve, the lack
of automated, semantics-preserving transformations often leads to divergence between
requirements and executable logic, undermining assurance and maintainability. To address this gap, we propose a tool that automatically synthesizes traceable and verifiable
EDGE goal controllers in PRISM from annotated EDGE models. In line with the EDGE
desiderata, the tool supports automated, modular, and scalable translation from extended
i* models into PRISM code, reducing manual effort and reinforcing the connection between goal-level intent and runtime adaptation strategies, thus advancing the practical
adoption of model-driven engineering in self-adaptive systems. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|