Lógica nebulosa dentro do contexto da agricultura familiar (um caso de estudo)

Abstract

A agricultura é a base econômica de muitas nações, garantindo a subsistência e o desenvolvimento de milhões de pessoas ao redor do mundo. Contudo, a agricultura familiar enfrenta grandes desafios em um cenário de rápido avanço tecnológico, que aumenta a disparidade entre grandes produtores e pequenos agricultores. Desse modo, os grandes produtores, com acesso a maquinário pesado, recursos financeiros e tecnologias avançadas de monitoramento e automação, se beneficiam dessas inovações, enquanto os pequenos agricultores, muitas vezes, permanecem excluídos desse progresso. Este trabalho busca abordar a exclusão tecnológica na agricultura familiar por meio do desenvolvimento de um sistema de monitoramento baseado em sensores de baixo custo e lógica nebulosa (Fuzzy logic). A proposta é oferecer uma solução tecnológica acessível e eficiente para que pequenos produtores possam monitorar a saúde de suas plantações de maneira precisa e autônoma. Utilizando sensores para coletar dados críticos sobre as condições do solo e do ambiente (umidade e pH do solo), o sistema fornece, através de um aplicativo para celular, informações essenciais para a tomada de decisões, contribuindo assim para aumentar a produtividade e sustentabilidade da agricultura familiar e preenchendo uma lacuna significativa nas pesquisas aplicadas voltadas para o desenvolvimento desses pequenos produtores. O processamento das variáveis de decisão é feito em uma plataforma de código aberto e de baixo custo, no qual foi embarcado um conjunto de regras e um sistema de inferência baseado em lógica Fuzzy, que tem em conta outras variáveis adicionais como cor, altura e diâmetro das plantas. Assim, o impacto desta linha de pesquisa no Brasil pode ser significativo, especialmente considerando que a agricultura familiar representa cerca de 77% dos estabelecimentos rurais do país e é responsável pela produção de grande parte dos alimentos consumidos internamente.