Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/53129
Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
JonasYamashitaDeFarias_DISSERT.pdf3,08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título: Estudo e implementação do algoritmo jaya no processo de otimização do comportamento dinâmico de uma torre de transmissão
Outros títulos: Study and implementation of the jaya algorithm in the optimization process of the dynamic response of a transmission tower
Autor(es): Farias, Jonas Yamashita de
Orientador(es): Miranda, Antonio Carlos de Oliveira
Coorientador(es): Silva, Ramon Saleno Yure Rubim Costa
Assunto: Java (Linguagem de programação de computador)
Linhas de transmissão
ABAQUS
Python
Data de publicação: 17-Nov-2025
Referência: FARIAS, Jonas Yamashita de. ESTUDO E IMPLEMENTAÇÃO DO ALGORITMO JAYA NO PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO DO COMPORTAMENTO DINÂMICO DE UMA TORRE DE TRANSMISSÃO. 2025. 154 f., il. Dissertação (Mestrado em Estruturas e Construção Civil) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: A presente dissertação investiga a aplicação do algoritmo JAYA para otimizar o desenho e a disposição de linhas de torres de transmissão. O objetivo principal é minimizar o peso total da estrutura, assegurando simultaneamente um bom comportamento dinâmico sob restrições em sua frequência natural. Este trabalho propõe uma nova metodologia que integra o algoritmo JAYA com o ABAQUS e Python, permitindo a manipulação, interpretação e transformação efetiva dos dados do modelo numérico, resultando em melhorias significativas na eficiência do projeto e no desempenho estrutural. Durante o processo de otimização, os valores da função objetivo foram monitorizados ao longo de 1000 iterações para uma população de dez torres de transmissão. A influência dos expoentes quadráticos e cúbicos na função de penalização foi analisada para avaliar o seu impacto na convergência e na qualidade da solução. O algoritmo demonstrou uma diminuição significativa da massa total da estrutura.
Abstract: The present dissertation investigates the application of the JAYA algorithm for optimizing the design and layout of transmission tower lines. The primary goal is to minimize the total weight of the structures while ensuring their stability under natural frequency constraints. This paper proposes a new methodology that integrates the JAYA algorithm with ABAQUS and Python, allowing effective manipulation, interpretation, and transformation of numerical model data, resulting in significant improvements in design efficiency and structural performance. During the optimization process, values of the objective function were monitored over 1000 iterations for a population of ten transmission towers. The influence of quadratic and cubic exponents in the penalty function was analyzed to evaluate their impact on convergence and solution quality. The algorithm demonstrated a significant decrease in the total mass of the structure.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC)
Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil, 2025.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.