Decisões eficazes em gestão de pessoas : uma abordagem por níveis de maturidade em people analytics

Abstract

Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um framework para a aplicação dos níveis de maturidade analítica (Descritivo, Diagnóstico, Preditivo e Prescritivo) na gestão de pessoas, destacando a crescente relevância de uma abordagem orientada a dados em Recursos Humanos. O trabalho parte da premissa de que a adoção de técnicas de análise de dados, combinadas com modelos preditivos e prescritivos, além de ferramentas de Business Intelligence, pode apoiar significativamente a tomada de decisões em processos de atração, sucessão e retenção de talentos em ambientes corporativos. Além de discutir os potenciais benefícios, a dissertação fornece estudos de caso que ilustram a aplicabilidade prática do framework em diferentes contextos organizacionais. Esses estudos de caso demonstram como todos os níveis de maturidade analítica têm capacidade de gerar valor para a organização nos processos relacionados à força de trabalho, conferindo objetividade a decisões que, por vezes, são subjetivas quando o tema é gestão de pessoas. O framework proposto não apenas otimiza processos, mas também promove uma gestão mais eficaz dos recursos humanos, alinhando as práticas de gestão de pessoas com os objetivos estratégicos das organizações.