Gestão de riscos como subsídio ao processo decisório de análise de investimentos em novos projetos de startups, com foco na metodologia PROMETHEE e consenso de grupo

Abstract

Este trabalho propõe uma abordagem integrada para Gestão de Riscos na seleção de projetos, combinando metodologias como Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) II, Analytic Hierarchy Process (AHP) com teoria bayesiana e DELPHI em um software de apoio à decisão para promover o consenso de grupo (Group Decision Making - GDM). Focado em startups e organizações que buscam maior precisão na priorização de projetos, o estudo tem como objetivo oferecer uma ferramenta prática que minimiza o risco de decisões conflitantes. Para isso, o AHP com teoria bayesiana define pesos dos critérios, enquanto o PROMETHEE II, com suporte do Group Decision Support System (GDSS), ranqueia os projetos de acordo com os principais objetivos organizacionais. A metodologia DELPHI é integrada para consolidar opiniões de especialistas, ampliando a confiabilidade dos resultados. A pesquisa investiga: É possível classificar projetos por consenso de grupo, reduzindo o risco de priorizações inadequadas? Os resultados mostram que o uso da teoria bayesiana no AHP otimizou a precisão na definição dos critérios, com Alinhamento Estratégico emergindo como o critério mais relevante. Para a fase de ranqueamento, o PROMETHEE II, em conjunto com o Group Decision Support System (GDSS), trouxe robustez ao processo, assegurando que as decisões refletem um consenso alinhado aos objetivos estratégicos. Apresentamos um passo a passo dos resultados, facilitando a replicação e aplicação em ambientes organizacionais de alta incerteza, como startups. Este trabalho contribui para a literatura ao fornecer um framework que integra métodos quantitativos e qualitativos, combinando AHP, PROMETHEE II, GDSS e teoria bayesiana em um modelo de decisão multicritério. Essa abordagem responde a uma demanda crescente por ferramentas práticas e eficazes na gestão de riscos e priorização de projetos, oferecendo um suporte decisório ajustável a diferentes contextos organizacionais e com aplicação direta em startups.