Proposta de framework para avaliar a maturidade da governança de dados : uma abordagem empírica combinando revisão sistemática da literatura e survey

Abstract

Contexto: Impulsionada pelo volume crescente de dados e por regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e a General Data Protection Regulation (GDPR), a Governança de Dados (GD) tornou-se uma área estratégica para garantir a conformidade e o uso adequado dos dados. Referenciais internacionais estabelecem diretrizes e modelos de maturidade em GD são utilizados para avaliar e otimizar as capacidades organizacionais, tratando os dados como ativos estratégicos. Objetivo: Este trabalho propõe e valida o DG2M, um framework para a avaliação da maturidade em GD. O modelo busca diagnosticar o nível de maturidade e sugerir práticas para o aprimoramento da GD. Método: O estudo empregou uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) como processo estruturado, dividida em três fases principais: Planejamento, Condução e Relato. A RSL teve como objetivo analisar avaliações de maturidade e práticas de GD na academia e na indústria, resultando na seleção de 22 estudos. A partir dos achados da RSL, desenvolveu-se a versão inicial do DG2M, que foi posteriormente validada por meio de um survey com 46 profissionais da área de dados. Resultados: A RSL identificou e caracterizou frameworks de maturidade (como Stanford, Loshin’s, GBDMM, MD3M) e práticas recorrentes em GD, incluindo a formalização de políticas, a definição de responsabilidades e processos e programas de treinamento. O principal resultado da pesquisa é o DG2M, um modelo de maturidade em GD estruturado em 6 níveis hierárquicos (do Nível 0 ao Nível 5), com dimensões como Estratégia e Governança de Dados; Cultura, Pessoas e Estrutura Organizacional; Formalização e Processos de Gestão de Dados; Qualidade de Dados; Infraestrutura para Dados e Dados Abertos. A validação pelo survey confirmou a estrutura de 6 níveis e a adequação das dimensões, destacando a utilidade do DG2M para diagnóstico e sugestões de aprimoramento. O feedback dos respondentes levou a aprimoramentos no framework. Conclusões: Este trabalho oferece uma contribuição relevante para a GD, apresentando o DG2M como um modelo de maturidade validado. O framework visa fortalecer a GD como área estratégica, aprimorando os processos e as decisões fundamentadas em dados. Com as melhorias baseadas no feedback do survey, o DG2M representa uma ferramenta eficaz para diagnosticar e evoluir a maturidade em GD nas organizações públicas e privadas, especialmente do setor público e empresas de serviço.