Desvelando complexidade econômica e conexões produtivas para a Política Industrial : filtrando ruídos, mapeando armadilhas e estruturando caminhos de desenvolvimento

Abstract

A política industrial voltou a ocupar um papel central nas estratégias de desenvolvimento, reacendendo debates clássicos sobre seu desenho, implementação e efetividade. Esta tese contribui para essa discussão ao aprimorar o arcabouço de Complexidade Econômica e Relatedness, com o objetivo de oferecer melhores instrumentos para orientar a transformação estrutural e o direcionamento de políticas públicas. O primeiro artigo, Complexity Traps in the Product Space: Why Some Countries Get Stuck in Local Maxima, investiga como certas estruturas produtivas podem restringir o avanço econômico quando produtos específicos oferecem retornos desproporcionalmente altos em relação aos seus vizinhos no espaço-produto. Esses incentivos localizados tornam mais atraente explorar produtos que funcionam como máximos locais, contudo de baixa complexidade, em detrimento de alternativas próximas que poderiam favorecer o acúmulo de capacidades. Embora vantajosa no curto prazo, essa lógica acaba por prejudicar a diversificação e limita o leque de atividades que um país é capaz de desenvolver ao longo do tempo. No longo prazo, esse tipo de configuração dá origem a armadilhas de complexidade, em que países permanecem presos em trajetórias de baixo dinamismo estrutural. Os resultados reforçam a necessidade de estratégias industriais que enfrentem essas distorções e ampliem o horizonte de diversificação produtiva. O segundo artigo, Less is More: How Relatedness Filtering Enhances Productive Upgrading Predictions, mostra que o excesso de ruído no espaço-produto pode obscurecer caminhos relevantes de diversificação. Ao aplicar técnicas de filtragem para remover conexões espúrias ou pouco informativas, o estudo melhora significativamente a capacidade de prever quais atividades produtivas um país tende a desenvolver — sobretudo em economias menos diversificadas —, oferecendo uma base empírica mais robusta para o desenho de políticas industriais mais precisas. O terceiro artigo, From Capabilities to Economic Convergence: A Structural Growth Framework Linking Economic Complexity, Institutions, and Human Capital, propõe um modelo integrado que busca explicar tanto os níveis atuais de renda quanto o crescimento de longo prazo a partir de uma abordagem multidimensional das capacidades. O trabalho introduz uma nova medida de complexidade baseada em dados de insumo-produto, que permite capturar a sofisticação das redes produtivas internas, além das exportações. Os resultados indicam que a complexidade produtiva, o capital humano e a qualidade institucional interagem de forma decisiva na definição das trajetórias de desenvolvimento — e que países com níveis de complexidade acima do esperado, dado seu nível de renda, tendem a apresentar maior dinamismo econômico ao longo do tempo. Em conjunto, os três estudos oferecem contribuições analíticas e aplicadas à literatura de Complexidade Econômica, ao mesmo tempo em que propõem ferramentas úteis para diagnosticar gargalos estruturais, qualificar o uso de instrumentos de política industrial e repensar estratégias de desenvolvimento no longo prazo.