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Título: Confiança na IA : perspectivas de executivos c-level em organizações brasileiras
Autor(es): Gonçalves, Clendson Domingos
Orientador(es): Mendonça, Fábio Lúcio Lopes de
Assunto: Inteligência artificial
Liderança
Governança
Inovação
Data de publicação: 9-out-2025
Referência: GONÇALVES, Clendson Domingos. Confiança na IA: perspectivas de executivos c-level em organizações brasileiras. 2025. 57 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: Contexto: Com o avanço da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nos processos de negócios, a confiança da alta gestão nas empresas brasileiras tornou-se uma questão crucial. Os líderes empresariais precisam estar cientes dos desafios e das oportunidades associadas à adoção da IA em suas operações. A falta de compreensão e de conhecimento sobre as capacidades e limitações da IA pode levar a hesitações e preocupações por parte da alta gestão quanto ao seu uso. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo identificar os principais desafios que impedem executivos C-Level de confiarem plenamente na IA e em suas aplicações dentro de suas organizações no contexto brasileiro. Além disso, propõe-se um guia de referência para auxiliar a alta gestão a compreender melhor como a IA pode ser integrada de forma eficaz e ética às suas estratégias de negócio. Método: Foi realizada uma pesquisa com 330 líderes empresariais de diversos setores para compreender suas percepções sobre a confiança na IA e suas preocupações em relação à sua implementação. Resultados: Os resultados revelaram que os principais obstáculos enfrentados pela alta gestão nas empresas brasileiras foram a falta de compreensão sobre as capacidades da IA e suas implicações éticas. Portanto, é imperativo que os líderes empresariais invistam em educação e conscientização sobre a IA, buscando entender seus benefícios e desafios. Somente assim poderão tomar decisões informadas e confiar plenamente em soluções baseadas em IA para impulsionar a inovação, o crescimento sustentável de suas organizações e a melhoria dos processos organizacionais.
Abstract: Context: With the advancement of Artificial Intelligence (AI) and its increasing integration into business processes, the trust of top management in Brazilian companies has become a crucial issue. Business leaders must be aware of the challenges and opportunities associated with adopting AI in their operations. A lack of understanding and knowledge about the capabilities and limitations of AI can lead to hesitations and concerns from top management regarding its use. Goal: This work aims to identify the main challenges preventing C-level executives from fully trusting AI and its applications within their organizations in the Brazilian context. Additionally, a reference guide is proposed to help top management better understand how AI can be effectively and ethically integrated into their business strategies. Method: We conducted a survey with 330 business leaders from various sectors to understand their perceptions of trust in AI and their concerns regarding its implementation. Results: The results revealed that the main obstacles faced by top management in Brazilian companies were the lack of understanding about AI’s capabilities and its ethical implications. Therefore, it is imperative for business leaders to invest in education and awareness about AI, seeking to understand its benefits and challenges. Only then will they be able to make informed decisions and fully trust AI solutions to drive innovation and sustainable growth in their organizations and the improvement of organizational processes.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2025.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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