Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Pappas Júnior, Georgios Joannis | - |
dc.contributor.author | Luz, Júlia Alves | - |
dc.date.accessioned | 2025-05-09T15:42:33Z | - |
dc.date.available | 2025-05-09T15:42:33Z | - |
dc.date.issued | 2025-05-09 | - |
dc.date.submitted | 2025-03-13 | - |
dc.identifier.citation | LUZ, Júlia Alves. Fluxos de trabalho em bioinformática para análise de DNA extracromossômico. 2025. 73 f., il. Dissertação (Mestrado em Biologia Molecular) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/52220 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Biologia Celular, Programa de Pós-Graduação em Biologia Molecular, 2025. | pt_BR |
dc.description.abstract | DNAs circulares extracromossômicos (eccDNAs) são moléculas de DNA circularizadas,
nucleares encontradas em todos os organismos eucarióticos investigados até agora. Desde sua
descoberta na década de 1960, certas características dos eccDNAs foram esclarecidas; sua
replicação independente fora dos cromossomos, variação em tamanho e quantidade e
diversidade de conteúdo genético - alguns até abrigam genes codificadores de proteínas e
impulsionam a amplificação da expressão. Essas características levaram os eccDNAs a
ganharem destaque como potenciais alvos de pesquisa sobre câncer e envelhecimento, devido
à sua aparente correlação com a instabilidade genômica. Recentemente, estratégias de
sequenciamento de próxima geração foram usadas para caracterizar eccDNAs em diferentes
espécies e tipos de células, mas até agora, relativamente poucos programas foram publicados
para analisar eccDNAs a partir de dados de sequenciamento. Cada programa é único em
termos de requisitos de instalação, parâmetros de execução e formatos de saída, dificultando a
usabilidade, a comparação de ferramentas e a interpretação de dados para o usuário final.
Nosso objetivo foi desenvolver um pipeline para automatizar a execução de quatro
ferramentas diferentes de detecção e processamento de dados de eccDNA sequenciado por
leituras-longas (Oxford Nanopore): FLEC, ecc_finder, cyrcular-calling e CReSIL. Utilizamos
a linguagem Nextflow para coordenar a execução e o processamento de resultados para cada
programa e utilizamos contêineres computacionais para garantir uma instalação simples.
Testamos o pipeline usando dados de sequenciamento de nanoporos de amostras de
fibroblastos humanos e vesículas extracelulares. Com as configurações padrão, resultados
mostraram que o número de eccDNAs previstos variou significativamente entre os programas.
Comparações e consolidações adicionais dessas previsões resultaram em um conjunto de
eccDNAs consenso para cada amostra, que pode ser usado para anotação e interpretação
biológica posterior. Esperamos que o desenvolvimento desta ferramenta facilite o
processamento e interpretação de dados relacionados à pesquisa dos eccDNAs por
sequenciamento de leituras-longas, ajudando a elucidar mais de suas características e permitir
a eventual exploração de seu potencial biotecnológico, terapêutico e diagnóstico, contribuindo
assim com a pesquisa sobre eccDNAs. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Fluxos de trabalho em bioinformática para análise de DNA extracromossômico | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Bioinformática | pt_BR |
dc.subject.keyword | Cromossomos | pt_BR |
dc.subject.keyword | DNA | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Extrachromosomal circular DNAs (eccDNAs) are nuclear, circularised DNA
molecules found in all eukaryotic organisms investigated so far. Since their discovery in
the 1960s, certain characteristics of eccDNAs have been illuminated; their independent
replication outside of chromosomes, variation in size and quantity, and diversity of genetic
content - some even harbouring protein coding genes and driving expression
amplification. These characteristics have led to eccDNAs gaining the spotlight as potential
cancer and ageing research targets, due to their apparent correlation with genomic
instability. Next-generation sequencing strategies have recently been used to characterise
eccDNAs in different species and cell types, yet so far, relatively few programs have been
published to analyse eccDNAs from sequencing data. Each program is unique in terms of
installation requirements, execution parameters and output formats, making usability, tool
comparison and data interpretation difficult for the final user. Our objective was to
develop a pipeline that automates the execution of four different long-read (Oxford
Nanopore) eccDNA data detection and processing tools: FLEC, ecc_finder,
cyrcular-calling and CReSIL. We utilised the Nextflow domain-specific language to
coordinate the execution and processing of results for each program and leveraged
computational containers to ensure seamless installation. We tested the pipeline using
nanopore sequencing data from human fibroblast and extracellular vesicle samples. Under
default settings, preliminary results show the number of predicted eccDNAs varied among
the programs. Further comparison and consolidation of these predictions resulted in a
consensus set of eccDNAs for each sample, which can be used for annotation and further
biological interpretation. We hope the development of this tool will facilitate the
installation, validation and reproducibility of long-read eccDNA research data, helping
elucidate more of their characteristics and allowing for the eventual exploration of their
biotechnological, therapeutic and diagnostic potential, thus contributing to eccDNA
research. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Biológicas (IB) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Biologia Celular (IB CEL) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Biologia Molecular | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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