Objetivando a subjetividade : achievement drive e estratégias gerenciais agressivas

Abstract

A era do big data apresenta reflexos cada vez mais significativos na prática e na literatura contábil, fornecendo ferramentas tecnológicas para a aplicação e a produção de novos conhecimentos. Dentre suas principais vantagens, estão o aumento da transparência e a melhoria da qualidade das informações, que podem ser ampliadas mais facilmente para dados além dos números, possibilitando análises sofisticadas de dados não financeiros, como textos, vídeos, áudios e imagens. Esta tese foca nas contribuições desse fenômeno para as pesquisas comportamentais em contabilidade, provocando uma reflexão acerca de como a crescente aplicação da ciência de dados na pesquisa pode auxiliar na descrição e previsão mais robusta e confiável do comportamento do usuário. A tese foi estruturada em três artigos. A literatura revisada no primeiro artigo destaca a busca das pesquisas em contabilidade comportamental pela compreensão dos fatores subjetivos individuais que interferem nas reações a estímulos do ambiente. Discutem-se os avanços proporcionados pelas novas tecnologias, que possibilitam a medição de fatores internos em grandes amostras não invasivas, analisando-se simultaneamente as interações entre o ambiente e os indivíduos, com base em teorias de distintos campos de conhecimento. Os dois artigos empíricos subsequentes investigam o efeito de um fator interno subjetivo – o achievement drive – nas escolhas contábeis e estratégias gerenciais adotadas pelos executivos. Utilizando visão computacional, uma ferramenta de inteligência artificial, essas características comportamentais foram mensuradas por meio de imagens faciais de diretores de empresas de ramos diversos no mercado norte americano. Os resultados dos artigos empíricos indicam que tanto o planejamento tributário quanto o gerenciamento de resultados estão relacionados com o achievement drive, sugerindo que essa medida pode influenciar decisões corporativas arriscadas. Além de contribuir para o entendimento dos traços comportamentais que moldam as decisões gerenciais, esta tese oferece uma base metodológica robusta para ampliar o uso de novas tecnologias nas pesquisas contábeis e comportamentais.