Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
dc.contributor.advisor | Piratelli Filho, Antonio | pt_BR |
dc.contributor.author | Lira, Conceição Jane Guedes de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-03-13T18:48:50Z | - |
dc.date.available | 2025-03-13T18:48:50Z | - |
dc.date.issued | 2025-03-13 | - |
dc.date.submitted | 2024-04-29 | - |
dc.identifier.citation | LIRA, Conceição Jane Guedes de. Estudo da confiabilidade para caracterização de estratégias de manutenção de equipamentos de climatização industrial no ramo alimentício. 2024. 116 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/51851 | - |
dc.description.abstract | Em um ambiente global competitivo, a manutenção desempenha um papel
fundamental para a disponibilidade de equipamentos na indústria alimentícia. Este
estudo busca equilibrar estratégias de manutenção para otimizar o tempo de atividade
dos equipamentos, desenvolvendo um plano preventivo baseado em análises
quantitativas, incluindo MTBF (MeanTime Between Failures - Tempo Médio Entre
Falhas) e o MTTR (Mean Time To Repair - Tempo Médio até Reparo) e disponibilidade
dos equipamentos e do sistema. Na abordagem metodológica adotada neste estudo,
11 modelos de climatizadores industriais foram analisados com base em critérios de
desempenho e eficiência. Os dados históricos desses equipamentos foram usados
para calcular o MTTR, MTBF e a disponibilidade. Um plano de manutenção preventiva
foi elaborado com base nesses resultados. A abordagem seguiu a modelagem
estatística usando o software Minitab® versão 16 e as fases do modelo de referência
de análise de dados. O teste de Anderson-Darling foi utilizado para avaliar a aderência
dos dados a diferentes distribuições probabilísticas. A amostra consistiu em 399
observações dos dados de tempo de reparo e tempo entre falhas. Foram detalhadas
as distribuições de probabilidade, como Exponencial, Gama, LogNormal e Weibull, e
a abordagem para avaliar a estratégia de manutenção preventiva. Neste estudo,
explorou a importância da manutenção preventiva na indústria alimentícia, com foco
na confiabilidade e disponibilidade dos equipamentos de climatização. Neste estudo,
são utilizados dados históricos e modelagem estatística para analisar o tempo médio
entre falhas (MTBF), o tempo médio até reparo (MTTR) e a disponibilidade dos
equipamentos. Desenvolveu um plano de manutenção preventiva baseado nesses
tempos médios e na disponibilidade, visando otimizar a eficiência e eficácia da
produção. Diante das análises realizadas, fica evidente que a implementação de
estratégias de manutenção preventiva é fundamental para garantir a confiabilidade e
disponibilidade dos equipamentos na indústria alimentícia. A modelagem estatística
dos dados permitiu avaliar o desempenho dos equipamentos ao longo do tempo,
possibilitando a elaboração de um plano de manutenção eficaz. Recomenda-se a
continuidade dessas práticas preventivas para mitigar os impactos das falhas nos
processos produtivos e garantir a qualidade e integridade dos produtos alimentícios. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Estudo da confiabilidade para caracterização de estratégias de manutenção de equipamentos de climatização industrial no ramo alimentício | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de confiabilidade de equipamentos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Manutenção preventiva | pt_BR |
dc.subject.keyword | Indústria de alimentos | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In a competitive global environment, maintenance plays a fundamental role in the
availability of equipment in the food industry. This study seeks to balance maintenance
strategies to optimize equipment uptime, developing a preventive plan based on
quantitative analyses, including MTBF (MeanTime Between Failures) and MTTR
(Mean Time To Repair). ) and availability of equipment and system. In the
methodological approach adopted in this study, 11 models of industrial air conditioners
were analyzed based on performance and efficiency criteria. Historical data from these
equipment was used to calculate MTTR, MTBF and availability. A preventive
maintenance plan was developed based on these results. The approach followed
statistical modeling using Minitab® version 16 software and the phases of the data
analysis reference model. The Anderson-Darling test was used to evaluate data
adherence to different probabilistic distributions. The sample consisted of 399
observations of repair time and time between failure data. Probability distributions,
such as Exponential, Gamma, LogNormal and Weibull, and the approach to evaluating
the preventive maintenance strategy were detailed. In this study, we explored the
importance of preventive maintenance in the food industry, focusing on the reliability
and availability of air conditioning equipment. In this study, historical data and statistical
modeling are used to analyze the mean time between failures (MTBF), the mean time
to repair (MTTR) and equipment availability. Developed a preventive maintenance plan
based on these average times and availability, aiming to optimize production efficiency
and effectiveness. Given the analyzes carried out, it is clear that the implementation of
preventive maintenance strategies is essential to guarantee the reliability and
availability of equipment in the food industry. Statistical modeling of the data made it
possible to evaluate the performance of the equipment over time, enabling the creation
of an effective maintenance plan. It is recommended that these preventive practices
continue to mitigate the impacts of failures in production processes and guarantee the
quality and integrity of food products. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos | pt_BR |
Collection(s) : | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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