Modelo multicritério AHP para apoiar a decisão de localização de armazéns graneleiros em região de fronteira agrícola

Abstract

O Brasil é consolidado como um dos principais produtores e exportadores de commodities agrícolas. Neste sentido, regiões de fronteira agrícola, como o SEALBA – acrônimo para Sergipe, Alagoas e Bahia – emergem como novas fronteiras agrícolas, especialmente no cultivo de soja e milho. No entanto, a infraestrutura logística, em especial a de armazenagem, enfrenta desafios, ameaçando a expansão agrícola desta região. Assim, a pesquisa visou desenvolver um modelo multicritério de apoio à decisão para a localização de armazéns graneleiros na região do SEALBA, utilizando o método Analytic Hierarchy Process (AHP), bem como a comparação de duas formas de utilização (AHP tradicional e AHP + Matriz de Decisão). Além disso, buscou-se realizar uma revisão sistemática da literatura (RSL) e uma análise bibliométrica sobre as mais recentes pesquisas voltadas à tomada de decisão para localização de armazéns com a utilização do método AHP e suas variações/combinações, apontando as principais tendências e lacunas de pesquisa. A literatura foi pesquisada em bases como Web of Science, ScienceDirect e Scopus, analisada no VosViewer e R/Bibliometrix, classificada e codificada, resultando em uma estrutura do que se tem de mais recente sobre o assunto, com recomendações, visando orientar pesquisas futuras. Para a montagem da estrutura hierárquica do AHP sob o problema de melhor localização de uma unidade armazenadora de grãos na região do SEALBA, utilizaram-se as informações coletadas na revisão de literatura e consulta com especialistas, por meio de questionário elaborado no Google Forms. Foram estabelecidos os critérios e subcritérios, bem como o Princípio de Pareto para definir o quantitativo dos critérios e subcritérios e as alternativas definidas entre os municípios pertencentes ao SEALBA. Como resultado da RSL, destaca-se a necessidade de aumento de estudos com este tema para a armazenagem agropecuária, utilização de Delphi para identificação de critérios e as tendências de utilização de metodologias integradas ao AHP, como GP (Goal Programming) e SIG. Os critérios socioeconômicos e ambientais se destacaram mais do que acessibilidade e custo. Como resultado do ranqueamento, Paripiranga/BA foi considerada a melhor alternativa e Anadia/AL, a última, tanto para o AHP tradicional quanto para o AHP + Matriz de Decisão, sendo que a maior divergência está na posição de Carira/SE que, no AHP + Matriz de Decisão, é a 2ª melhor alternativa.