Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR

Reis, Manoel Fernando dos

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Patrão, Mauro Moraes Alves	-
dc.contributor.author	Reis, Manoel Fernando dos	-
dc.date.accessioned	2024-08-06T19:48:33Z	-
dc.date.available	2024-08-06T19:48:33Z	-
dc.date.issued	2024-08-06	-
dc.date.submitted	2023-04-12	-
dc.identifier.citation	REIS, Manoel Fernando dos. Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR. 2023. 84 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.unb.br/handle/10482/49604	-
dc.description	Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2023.	pt_BR
dc.description.abstract	A presente dissertação se propõe a responder as seguintes questões. Mesmo em um cenário que não se desenvolva uma vacina eficaz nos próximos anos, a estratégia de isolamento social e reabertura repetidas vezes reduz o número de óbitos? E por que a SARS (2002) e a MERS (2012) não causaram tantos problemas quanto a pandemia de COVID-19? Utilizamos ideias de teoria de controle e o clássico modelo SIR para responder a primeira pergunta, enquanto que, para responder a segunda pergunta, é necessário introduzir uma extensão desse modelo, que denominamos de SECIAR, e descrever sua dinâmica global.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.title	Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject.keyword	Covid-19	pt_BR
dc.subject.keyword	Modelo SIR	pt_BR
dc.subject.keyword	Matemática	pt_BR
dc.rights.license	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.	pt_BR
dc.description.abstract1	The present dissertation aims to answer the following questions. Even in a scenario where an effective vaccine is not developed in the coming years, does the strategy of social isolation and repeated reopening reduce the number of deaths? And why did SARS (2002) and MERS (2012) not cause as many problems as the COVID-19 pandemic? We use ideas from control theory and the classic SIR model to answer the first question, while to answer the second question, it is necessary to introduce an extension of this model, which we call SECIAR, and describe its global dynamics.	pt_BR
dc.description.unidade	Instituto de Ciências Exatas (IE)	pt_BR
dc.description.unidade	Departamento de Matemática (IE MAT)	pt_BR
dc.description.ppg	Programa de Pós-Graduação em Matemática	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado UnB - Covid-19