| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.advisor | Fiorucci, Jose Augusto | - |
| dc.contributor.author | Zountchegnon, Aïtcheou Gauthier | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-12T18:16:28Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-12T18:16:28Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
| dc.date.submitted | 2023-12-19 | - |
| dc.identifier.citation | ZOUNTCHÉGNON, Aïtcheou Gauthier. Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil. 2023. 72 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/48813 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O comércio varejista desempenha um papel crucial na economia brasileira, sendo o planejamento
do volume de vendas e outros fatores associados a esse setor de extrema importância
para seu crescimento. Para a previsão e planejamento eficazes das vendas, métodos relacionados
a séries temporais surgem como ferramentas fundamentais. Este estudo concentra-se
no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, os quais devem levar em consideração
características típicas desses dados, como a estrutura hierárquica, a presença de múltiplas sazonalidades
nas séries de níveis mais elevados e o comportamento intermitente nas séries de
níveis mais baixos. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil. | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Previsão de demanda | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Séries temporais hierárquicas | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Retail trade plays a crucial role in the Brazilian economy, and planning for sales volume and
other factors related to the retail sector is of great importance for its growth. To effectively forecast
and plan sales quantities, methodologies related to time séries can be employed. This study
focuses on the development and evaluation of predictive models, which should consider typical
characteristics of such data, such as hierarchical structure, the presence of multiple seasonalities
in higher-level séries, and intermittent behavior in lower-level séries. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Estatística (IE EST) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Estatística | pt_BR |
| Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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