Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/42313
Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2021_PauloCésarRoxoRamos.pdf4,77 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título: Lei de Benford : uma Integração no Trabalho de Auditoria
Autor(es): Ramos, Paulo César Roxo
Orientador(es): Ellery Junior, Roberto de Goes
Assunto: Benford
Estatística
Inteligência artificial
Detecção de Fraude
Eleições
Processos Naturais
Data de publicação: 4-Out-2021
Referência: RAMOS, Paulo César Roxo. Lei de Benford: uma Integração no Trabalho de Auditoria. 2021. 89 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Abstract: With the evolution of science and technology, new ways to detect accounting fraud were conceived. The Newcomb-Benford Law (LNB),or simply Benford's Law, proves to be a simple and effective tool and can be adapted to identify accounting fraud by comparing the frequency of the first digits against a standard established empirically by Benford. Using artificial intelligence methodologies and machine learning mechanisms adaptive tools canbe developed, for different types of fraud. This study seeks to validate the application of Benford'sLaw through artificial neural networks and to provide subsidies for the work of tax auditors, so thatit can contribute not only to reducing fraud and greater agility in its detection but also, to increasethe reliability and transparency of the data made available to the market and society, also providing greater reliability to economic analyzes. This work developed a modelthat makes statistical analysis of the data provided by the Superior Electoral Court and used the model to analyze the data from the last elections in Brazil. The research findings generally suggest that the distributions found in 2016 and 2020 follow Benford's Law, while in 2014 and 2018, the analyzes suggest non- conformities.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)
Departamento de Economia (FACE ECO)
Informações adicionais: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2021.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Economia
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.