Título:	Classificação do uso e cobertura da terra utilizando imagens SAR/Sentinel 1 no Distrito Federal
Outros títulos:	Land use/land cover (LULC) classification based on SAR/Sentinel 1 image in Distrito Federal, Brazil
Autor(es):	Barbosa, Felipe Lima Ramos Guimarães, Renato Fontes Carvalho Júnior, Osmar Abílio de Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
ORCID:	https://orcid.org/0000-0002-5912-0299 https://orcid.org/0000-0002-9555-043X https://orcid.org/0000-0002-0346-1684 https://orcid.org/0000-0003-4724-4064
Assunto:	Imagens de satélite Ambiente urbano Solo urbano - uso
Data de publicação:	Fev-2021
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	BARBOSA, Felipe Lima Ramos; GUIMARÃES, Renato Fontes; CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de; GOMES, Roberto Arnaldo Trancoso. Classificação do uso e cobertura da terra utilizando imagens SAR/Sentinel 1 no Distrito Federal. Sociedade & Natureza, v. 33, fev. 2021. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v33-2021-55954. Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/55954. Acesso em: 13 maio 2021. _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________ BARBOSA, Felipe Lima Ramos; GUIMARÃES, Renato Fontes; CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de; GOMES, Roberto Arnaldo Trancoso. Land use/land cover (LULC) classification based on SAR/Sentinel 1 image in Distrito Federal, Brazil. Sociedade & Natureza, v. 33, fev. 2021. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v33-2021-55954. Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/55954. Acesso em: 13 maio 2021.
Abstract:	The social and environmental challenges are directly related to the existing population concentration in urban environments, contributing to more than 75% of the world’s Gross Domestic Product (GDP). Thus, the Land Use and Land Cover (LULC) dynamics are essential to support public policy elaboration and implementation. SAR systems, especially the interferometry techniques, have shown remarkable results in this challenge since they do not have direct influence from the atmosphere. Few studies used interferometric coherence from the Sentinel-1 image in an urban environment. This research aims to classify the LULC in the Distrito Federal, Brazil, based on different dimensions considering the intensity and interferometric coherence for the year 2018. The results measured from the Kappa and F1 metrics indicate that the insertion of a time series of interferometric coherencies improves the performance of the classification, from 0.50 to 0.75 (Kappa) and from 0.54to 0.79 (F1), a fact that was evident in the improved performance of the thematic classes related to vegetation cover. Furthermore, the best identification of urban objects used only the intensities (VV and VH) in the classification.
Licença:	(CC BY) - Este é um artigo de acesso aberto distribuído nos termos da Licença de Atribuição Creative Commons, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o trabalho original seja devidamente citado.
DOI:	https://doi.org/10.14393/SN-v33-2021-55954
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