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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.unb.br/handle/10482/39019
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Title: Estatística de varredura espacial Touchard baseada em expectância
Authors: Sant'Anna, Juliano Cézar
Orientador(es):: Cançado, André Luiz Fernandes
Assunto:: Estatística
Clusters espaciais
Citation: SANT'ANNA, Juliano Cézar. Estatística de varredura espacial Touchard baseada em expectância. 2020. 54 f. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Abstract: As estatísticas Scan são amplamente utilizadas tanto na detecção de clusters espaciais quanto no teste de sua significância. Usualmente, ao lidar com contagens, utiliza-se essa técnica associada à distribuição de Poisson. No entanto, ela não representa bem dados nos quais ocorrem superdispersão, subdispersão ou excesso de zeros. A distribuição Touchard proposta por Matsushita et al. (2018) é uma generalização da Poisson que funciona como solução única para esses três problemas. Este trabalho tem como objetivo adaptar a estatística Scan baseada em expectância, proposta por Neill (2006) para dados modelados pela distribuição Touchard. A técnica foi comparada com o Scan Poisson baseado em expectância para dados simulados e para um estudo de casos de suicídios nos municípios do Acre em 2017. Foram alcançados resultados satisfatórios acerca do método apresentado.
Abstract: Scan statistics are widely used as much in detecting spatial clusters as in testing their significance. Usually, when dealing with counts, this technique is used associated with the Poisson distribution. However, it does not represent well data in which overdispersion, underdispersion or excess of zeros occur. The Touchard distribution proposed by Matsushita et al. (2018) is a Poisson generalization that works as an unique solution to these three problems. This work aims to adapt the Scan statistic based on expectation, proposed by Neill (2006) for data modeled by the Touchard distribution. The technique was compared with the Scan Poisson based on expectation for simulated data and for a study of suicide cases in the municipalities of Acre in 2017. Satisfactory results on the presented method were achieved.
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora: CAPES
Appears in Collections:EST - Mestrado em Estatística (Dissertações)

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