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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAntunes, Rodrigo Rodriguespt_BR
dc.contributor.authorBias, Edilson de Sousapt_BR
dc.contributor.authorCosta, Gilson Alexandre Ostwald Pedro dapt_BR
dc.contributor.authorBrites, Ricardo Seixaspt_BR
dc.date.accessioned2019-01-02T13:56:01Z-
dc.date.available2019-01-02T13:56:01Z-
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.citationANTUNES, Rodrigo Rodrigues et al. Object-based analysis for urban land cover mapping using the InterIMAGE and the SIPINA free software packages. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 24, n. 1, p. 1-17, jan./mar. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702018000100001. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-21702018000100001&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 26 fev. 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/33657-
dc.description.abstractApresentamos neste trabalho um método para o mapeamento do uso do solo urbano, implementado com duas ferramentas de código aberto: SIPINA, um pacote de software de mineração de dados; e o InterIMAGE, um sistema de análise de imagens de sensoriamento remoto baseado em objetos. Inicialmente procedimentos de segmentação, extração de atributos e seleção de amostras são realizados com o InterIMAGE. Com o objetivo de reduzir o tempo e a subjetividade envolvidos na definição de regras de decisão no InterIMAGE, um procedimento de mineração de dados é então realizado com a SIPINA. Na sequência, as árvores de decisão geradas através do SIPINA são analisadas e codificadas em regras de decisão do InterIMAGE para o procedimento final de classificação. Experimentos foram realizados sobre uma imagem GeoEye, recobrindo uma paisagem urbana do município de Goianésia, Brasil. Foram testados cinco algoritmos de indução de árvores de decisão disponíveis no SIPINA: ID3, C45, GID3, Assistant86 e CHAID. Os resultados foram avaliados através dos índices TAU e Kappa. Os valores de TAU obtidos variaram entre 0.66 e 0.70, e os valores de Kappa variaram entre 0.65 e 0.69.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Paranápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleObject-based analysis for urban land cover mapping using the InterIMAGE and the SIPINA free software packagespt_BR
dc.title.alternativeAnálise baseada em objeto para mapeamento do uso do solo urbano utilizando os pacotes de software InterIMAGE e SIPINA-
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de imagenspt_BR
dc.subject.keywordMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordSensoriamento remoto-
dc.rights.license(CC BY NC) -This content is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.-
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702018000100001pt_BR
dc.description.abstract1In this work we introduce an object-based method, applied to urban land cover mapping. The method is implemented with two open-source tools: SIPINA, a data mining software package; and InterIMAGE, an object-based image analysis system. Initially, segmentation, feature extraction and sample selection procedures are performed with InterIMAGE. In order to reduce the time and subjectivity involved to develop the decision rules in InterIMAGE, a data mining step is then carried out with SIPINA. In sequence, the decision trees delivered by SIPINA are analysed and encoded into InterIMAGE decision rules for the final classification step. Experiments were conducted using a subset of a GeoEye image, acquired in January 01, 2013, covering the urban portion of the municipality of Goianésia, Brazil. Five decision tree induction algorithms, available in SIPINA, were tested: ID3, C45, GID3, Assistant86 and CHAID. The TAU and Kappa coefficients were used to evaluate the results. The TAU values obtained were in the range of 0.66 and 0.70, while those for Kappa varied from 0.65 to 0.69.-
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