Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.unb.br/handle/10482/27232
Files in This Item:
File SizeFormat 
v26n4a10.pdf9,44 MBAdobe PDFView/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCarvalho Júnior, Osmar Abílio dept_BR
dc.contributor.authorSampaio, Cárita da Silvapt_BR
dc.contributor.authorSilva, Nilton Correia dapt_BR
dc.contributor.authorCouto Júnior, Antonio Felipept_BR
dc.contributor.authorGomes, Roberto Arnaldo Trancosopt_BR
dc.contributor.authorCarvalho, Ana Paula Ferreira dept_BR
dc.contributor.authorShimabukuro, Yosio Edemirpt_BR
dc.date.accessioned2017-12-07T04:49:53Z-
dc.date.available2017-12-07T04:49:53Z-
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.citationRev. Bras. Geof.,v.26,n.4,p.505-517,2008pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/27232-
dc.description.abstractA savana é o principal tipo de vegetação no Brasil Central, cobrindo aproximadamente 23% do território nacional. Localmente é conhecido como Cerrado, sendo formado por um mosaico de fisionomias tais como Campo, Campo Cerrado e Cerrado que possuem um ciclo fenológico típico. Neste contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que permitem monitorar a fenologia sazonal da vegetação. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego de assinaturas temporais para detectar tipos de savanas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros. A metodologia adotada pode ser subdividida nos seguintes passos: (a) elaboração do cubo 3D das imagens temporais NDVI-MODIS, onde o perfil em z corresponde à assinatura temporal, (b) tratamento do ruído pela combinação das técnicas de Filtro de mediana e o Minimum Noise Fraction, (c) detecção dos membros finais utilizando o invólucro convexo, e(d) classificação espectral usando o método Spectral Correlation Mapper. Os resultados demonstram que as fisionomias do Cerrado apresentam assinaturas temporais típicas. Os membros finais correspondem aos três maiores domínios fisionômicos: (a) Campo, região com dominio do extrato herbáceo; (b) Cerrado, uma mistura de campo e arbustos; e (c) Cerrado Denso, densamente coberto por árvores. Comparações com imagem Landsat 7/ETM+ demonstram a eficiência da classificação das séries temporais. O estudo concluiu que as séries NDVI são úteis na diferenciação dos tipos de vegetação. A eficiência da metodologia tem sido provada para delimitação regional das fisionomias de savana, mesmo considerando abaixa resolução espacial de 250m do sensor MODIS e a alta mistura espectral.pt_BR
dc.description.abstractSavannas are the main vegetation type in Central Brazil, covering approximately 23% of the national territory. Locally known as Cerrado, Brazilian Savannas are formed by amosaic of different physiognomies such as grassland, shrubland and woodland that have atypical phenological cycle. ln this context, the MODIS data provide daily measurements well suited to monitor the seasonal phenology of vegetation. The present work aims to evaluate the advantages of the temporal signatures to detect Brazilian Savanna vegetation types in the Chapada dos Veadeiros National Park, Brazil. The adopted methodology may be subdivided into the following steps: (a) elaboration of the 3D cube of NDVI from temporal MODIS images, where the z profile corresponding to temporal signature, (b) noise elimination by combining Median Filter and Minimum Noise Fraction techniques, (c) endmember detection, and (d) spectral classification using Spectral Correlation Mapper method. The results demonstrate that the savanna physiognomies present typical temporal signatures. The endmembers correspond to the three major physiognomic domains: (a) Cerrado grassland, herbaceous dominated region; (b) Cerrado, mostly amixture of grasses and shrubs; and (c) Cerrado woodland, densely covered by trees. Comparison with Landsat 7/ETM+ image demonstrates the classification efficiency of the temporal series. The study concluded that the NDVI series is useful in differentiating the amount of vegetation types The methodology efficiency has been proved for regional delimitation of savanna physiognomies even considering the low spatial resolution of the 250m MODIS sensor and the high spectral mixture.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Geofísicapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleClassificação de padrões de savana usando assinaturas temporais NDVI do sensor MODLS no Parque Nacional Chapada dos Veadeirospt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordCerradopt_BR
dc.subject.keyworddetecção de mudançapt_BR
dc.subject.keywordanálise multitemporalpt_BR
dc.subject.keywordprocessamento digital de imagempt_BR
dc.subject.keywordCerradopt_BR
dc.subject.keywordchanging detectionpt_BR
dc.subject.keywordmultitemporal analysispt_BR
dc.subject.keyworddigital image processingpt_BR
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1590/S0102-261X2008000400010pt_BR
Appears in Collections:Uso interno - em processamento

Show simple item record Recommend this item " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/handle/10482/27232/statistics">



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.