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dc.contributor.advisorZörnig, Peter-
dc.contributor.authorVedoVatto, Thiago-
dc.date.accessioned2015-03-16T16:42:02Z-
dc.date.available2015-03-16T16:42:02Z-
dc.date.issued2015-03-16-
dc.date.submitted2014-12-05-
dc.identifier.citationVEDOVATTO, Thiago. Medidas de memória longa em séries temporais: comparação de métodos de estimação do coeficiente de Hurst. 2014. xvi, 97 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/17804-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, 2014.en
dc.description.abstractO Coeficiente de Hurst pode ser usado como medida de memória longa para uma série temporal. Nesse trabalho investiga-se o desempenho de alguns métodos de estimação do coeficiente de Hurst, com foco nos testes clássicos realizados sobre ruídos brancos gaussianos e em ruídos brancos que sigam distribuições com caudas longas (Cauchy e α- estável). Investiga-se o desempenho dos estimadores em séries temporais que apresentem quebras estruturais no decorrer do tempo. Uma última bateria de testes verifica o desempenho em séries temporais com diferentes configurações de construção de subséries no algoritmo de estimação.en
dc.language.isoPortuguêsen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.titleMedidas de memória longa em séries temporais : comparação de métodos de estimação do coeficiente de Hursten
dc.typeDissertaçãoen
dc.subject.keywordCoeficiente de Hursten
dc.subject.keywordSéries temporaisen
dc.subject.keywordEstimadores de memória longaen
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.en
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.26512/2014.12.D.17804-
dc.contributor.advisorcoMatsushita, Raul Yukihiro-
dc.description.abstract1The Hurst exponent can be used as a measure of long memory in time series. In this paper we investigate the performance of some methods of estimating the Hurst exponent , with a focus on classic tests of Gaussian white noise and white noise that follow distributions with long tails (Cauchy and α-stable). We investigate the performance of the estimation for time series showing structural breaks over time. A final set of tests verifies the performance in time series with different settings for the construction of subseries in the estimation algorithm.-
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Estatística (IE EST)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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