Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.unb.br/handle/10482/10411
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2012_LucianoLimaKuppens.pdf4,86 MBAdobe PDFView/Open
Title: Utilização de dicionários probabilísticos personalizados para decifrar arquivos em análises periciais
Other Titles: Use of custom probabilistic dictionaries to decipher files during a forensic analysis
Authors: Kuppens, Luciano Lima
Orientador(es):: Nascimento, Anderson Clayton Alves
Assunto:: Recuperação da informação - criptografia de dados (Computação)
Computadores - controle de acesso - senhas
Sistemas de recuperação da informação - segurança
Probabilidades
Issue Date: 11-May-2012
Citation: KUPPENS, Luciano Lima. Utilização de dicionários probabilísticos personalizados para decifrar arquivos em análises periciais. 2012. xiii, 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
Abstract: O objetivo do presente trabalho é determinar se senhas geradas com gramáticas probabilísticas especializadas são mais eficazes para decifrar arquivos que os métodos normalmente utilizados durante uma análise pericial. Foi realizado um extenso estudo sobre utilização de senhas e uma análise comparativa dos métodos existentes para recuperá-las. O resultado da análise de cinquenta mil senhas de usuários brasileiros foi apresentado. Com essas senhas, coletadas durante a elaboração desta obra, foi criada uma gramática probabilística especializada brasileira que se mostrou bastante eficaz em relação a outras técnicas de recuperação de senhas, como regras de alteração, cadeias de Markov e força bruta. Essa gramática recuperou senhas mais complexas e mais rapidamente que as outras técnicas. No total, utilizando todos os métodos, foram descobertas 85% das senhas do grupo de controle. Finalmente, para utilização prática durante análises periciais, foi proposto o uso de Dicionários Probabilísticos Personalizados criados a partir da gramática brasileira e de dados biográficos e palavras-chave do caso sendo analisado. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The objective of this study is to determine whether passwords generated with specialized probabilistic grammars are more effective to decipher files than the methods typically used during a forensic analysis. We conducted an extensive study on the use of passwords and a comparative analysis of existing methods to retrieve them. The result of the analysis of fifty thousand Brazilian user passwords was presented. With these passwords, collected during the preparation of this work, a Brazilian specialized probabilistic grammar was created. It proved quite effective in relation to other password recovery techniques, such as mangling rules, Markov chains and brute force. This grammar recovered faster and more complex passwords than the other techniques. In total, using all methods, 85% of passwords in the control group were discovered. Finally, for real application during a forensic analysis, we proposed the use of Custom Probabilistic Dictionaries created from the Brazilian grammar, biographical data and the wordlist of the case under analysis.
Description: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.
Appears in Collections:ENE - Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)

Show full item record Recommend this item " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/handle/10482/10411/statistics">



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.