http://repositorio.unb.br/handle/10482/45725 2026-09-29T16:55:21Z 2026-09-29T16:55:21Z Magalhães, Raniere Azevedo http://repositorio.unb.br/handle/10482/57027 2026-09-29T16:52:32Z 2026-09-29T00:00:00Z

Título: Riscos operacionais do processo de inscrição no Programa Universidade para Todos (ProUni) do ministério da educação Autor(es): Magalhães, Raniere Azevedo Resumo: Este trabalho investiga os riscos operacionais associados ao processo de inscrição do Programa Universidadepara Todos (ProUni), um dos principais instrumentos de política pública para ampliação do acesso ao ensinosuperior no Brasil, considerando a elevada dependência tecnológica do sistema, a criticidade do serviço paramilhões de candidatos e a recorrente exposição a incidentes operacionais, jurídicos e reputacionais. O objetivogeral consiste em propor um modelo de gerenciamento de riscos para avaliar e otimizar o processo deinscrições do ProUni no âmbito do Ministério da Educação, desdobrado na identificação de metodologias degestão de riscos adequadas ao contexto institucional com base em padrões internacionais, na consolidaçãodessas contribuições em um modelo integrado, na aplicação de técnicas de mineração de textos com análise desimilaridade para extração de padrões relevantes e na validação do modelo nas etapas operacionais doprocesso. Metodologicamente, a pesquisa adota abordagem aplicada e exploratória, combinando revisãosistemática da literatura por meio do método TEMAC, entrevistas estruturadas com stakeholders, coleta dedados textuais institucionais e aplicação de técnicas de mineração de texto, incluindo análise estatística lexical,classificação hierárquica descendente e análise de similitude semântica, permitindo mapear coocorrências,estruturas discursivas e relações latentes associadas aos riscos operacionais. Os resultados evidenciam aformação de clusters semânticos que revelam riscos relacionados à dependência tecnológica, terceirização,governança, conformidade regulatória e litigância, além de fragilidades na integração entre processos, controlese tomada de decisão, indicando que o modelo proposto contribui para a redução de esforços reativos na gestãode riscos, para o aumento da previsibilidade operacional e para o fortalecimento dos mecanismos degovernança, favorecendo um processo de inscrição mais eficiente, resiliente e seguro, com impactos positivosdiretos na qualidade do serviço público entregue à sociedade. Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2026.

2026-09-29T00:00:00Z Campos, Mayra de Moraes http://repositorio.unb.br/handle/10482/57026 2026-09-29T16:54:46Z 2026-09-29T00:00:00Z

Título: Classificação de textos de bases desbalanceadas aplicada às solicitações cidadãs Autor(es): Campos, Mayra de Moraes Resumo: Este estudo de caso investigou alternativas para automatizar a classificação binária de textos com classes desbalanceadas no contexto do Participa DF, uma plataforma de par ticipação social do GDF. Esse canal digital tem como objetivo ampliar a participação cidadã na gestão pública do Distrito Federal por meio de manifestações textuais. Esses textos são enviados pelos cidadãos ao Participa DF e categorizados manualmente pelos usuários entre dois sistemas: o e-SIC DF e o Ouv-DF. Diversas técnicas de PLN foram aplicadas, como redução de dimensionalidade por PCA, métodos de redimensionamento (como o NM), além de múltiplos algoritmos de AM, tais como BERTimbau, LR, SVM e LGBM. A avaliação priorizou a capacidade de identificar a classe minoritária e-SIC DF, cuja classificação correta é especialmente difícil. O desbalanceamento normalmente compromete a eficácia de modelos tradicionais de AM. Entre os métodos analisados, destaca-se o EFC, originalmente desenvolvido para detecção de anomalias em redes e explorado neste trabalho pela primeira vez em tarefas de classificação textual. Esse al goritmo utiliza estatísticas inversas para treinar modelos. Os resultados mostram que o EFC, quando treinado exclusivamente com exemplos da classe e-SIC DF e submetido a um nível reduzido de pré-processamento, atinge alto Recall (94%), demonstrando forte capacidade de reconhecer a classe minoritária. Entretanto, apresentou elevada taxa de FDR, o que implicaria aumento significativo do retrabalho por parte dos servidores re sponsáveis pelo tratamento das manifestações e pela reclassificação. Em comparação com o EFC, modelos clássicos e modelos baseados em transformers apresentaram desempenho mais equilibrado entre Recall, F1-Score, AUC-ROC e Acurácia. Conclui-se que, apesar de o EFC ser promissor para cenários de detecção de anomalias em conjuntos de dados textuais desbalanceados, ele gera muitos falsos positivos. Para implantação no ambiente de produção da plataforma Participa DF, o modelo treinado com o algoritmo SVM, com redução de dimensionalidade via PCA e uso de textos sintéticos, mostrou-se a alternativa tecnicamente mais viável. Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2026.

2026-09-29T00:00:00Z Moreira, Jorge Vinicios da Rocha http://repositorio.unb.br/handle/10482/57025 2026-09-29T16:53:36Z 2026-09-29T00:00:00Z

Título: Lei de Acesso à Informação (LAI) : uma análise multicritério sobre os principais riscos do compartilhamento de dados Autor(es): Moreira, Jorge Vinicios da Rocha Resumo: Esta dissertação analisa os principais riscos do compartilhamento de dados públicos no processo de atendimento a pedidos de acesso à informação, com vistas a fundamentar e estruturar um framework de governança alinhado à ABNT NBR ISO 31000:2018. O estudo parte da lacuna existente entre a previsão normativa de transparência e a ausência de modelos decisórios capazes de incorporar o risco como variável relevante no tratamento de pedidos formulados com base na Lei de Acesso à Informação. Trata-se de pesquisa apli cada, exploratória, bibliográfica e documental, com abordagem predominantemente quan titativa e suporte qualitativo na seleção, validação e interpretação dos riscos. O percurso metodológico compreendeu revisão bibliométrica com apoio da TEMAC e do software VOSviewer®, análise normativa e documental, identificação e organização tipológica dos riscos, bem como a aplicação integrada da FMEA, da AHP-AIJ e da normalização Mini Max para sua hierarquização. hierarquizar os riscos do processo analisado e identificar, entre os mais críticos, transparência excessiva, exposição indevida de dados e violação de direitos. Como principal contribuição aplicada, a pesquisa fundamenta e estrutura o LAI-Risk Governance Framework (LAI-RGF), concebido para converter a priorização dos riscos em decisões institucionais, medidas de tratamento e aprendizagem organizacional no setor público. Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2026.

2026-09-29T00:00:00Z Identificado, Autor Não http://repositorio.unb.br/handle/10482/57024 2026-09-29T16:45:05Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Título Não Identificado Autor(es): Identificado, Autor Não Informações adicionais: Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Pós-Graduação em Direito, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z