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2019_LázaroSousaPereira.pdf808,3 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorZapata, Theo Allan Darn-
dc.contributor.authorPereira, Lázaro Sousa-
dc.date.accessioned2020-02-28T19:57:50Z-
dc.date.available2020-02-28T19:57:50Z-
dc.date.issued2020-02-28-
dc.date.submitted2019-07-19-
dc.identifier.citationPEREIRA, Lázaro Sousa. Matrizes de Markov: o Teorema de Perron-Frobenius; PageRank e outras aplicações. 2019. 68 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/37015-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2019.pt_BR
dc.description.abstractNesta dissertação de mestrado, discutiremos de forma básica a Teoria da Probabilidade e o cálculo de probabilidades além de algumas de suas propriedades; mostraremos e discutiremos as propriedades das Matrizes de Markov e apresentaremos uma demonstração do Teorema de Perron-Frobenius. Além disso daremos exemplos com aplicações no contexto da Teoria da Probabilidade.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleMatrizes de Markov : o Teorema de Perron-Frobenius; PageRank e outras aplicaçõespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordTeoria da Probabilidadept_BR
dc.subject.keywordMatrizes (Matemática)pt_BR
dc.subject.keywordMatrizes de Markovpt_BR
dc.subject.keywordTeorema de Perron Fröbeniuspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença desta coleção refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1In this master dissertation, we shall basically discuss Probability Theory and the calculation of probabilities in addition to some of its properties; we will show and discuss the properties of the Markov Matrices and present a demonstration of the Perron- Frobenius Theorem. At the end, we shall show you four examples with applications in the context of Probability Theory.pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Matemática (IE MAT)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacional, Mestrado Profissionalpt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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