RIUnB >
IE - Instituto de Ciências Exatas >
MAT - Departamento de Matemática >
MAT - Programa de Pós-graduação  >
MAT - Mestrado em Matemática (Dissertações) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10482/4611

Files in This Item:

File Description SizeFormat
2009_PauloAngeloAlvesResende.pdf332,41 kBAdobe PDFView/Open

Title: Análise comparativa de estimadores da ordem de cadeias de markov
Authors: Resende, Paulo Angelo Alves
Advisor: Gonçalves, Cátia Regina
Keywords: Simulação (Computadores)
Processos de Markov
Issue Date: 13-May-2010
Submit Date: 2009
Citation: RESENDE, Paulo Angelo Alves. Análise comparativa de estimadores da ordem de cadeias de markov. 2009. 71 f. Dissertação (Mestrado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2009.
Abstract: Neste trabalho estudamos o estimador da ordem de cadeias de Markov usando o critério EDC (Efficient Determination Criterion) com o termo de penalidade ótimo proposto por Dorea (2008). Realizamos uma análise comparativa das performances dos estimadores EDCopt, BIC e AIC, baseada nos resultados de simulações computacionais realizadas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
In what follows we study and analyze the Markov chain order estimator EDC (Efficient Determination Criterion) with the penalty function proposed by Dorea (2008). We also carry out extensive numerical simulations based on EDC, BIC and AIC, aiming to a detailed comparison of their features as well as their relative performance.
Additional Information: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2009.
Appears in Collections:MAT - Mestrado em Matemática (Dissertações)

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Site Creative Commons Site Oaister Sítio IBICT Universidade de Brasília
About Repository  |  FAQ  |  Statistics |  Authorization Term
Copyright © 2008 MIT & HP. All rights reserved.