Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/33333
Files in This Item:
File SizeFormat 
ARTIGO_ModisTimeSeries.pdf1,05 MBAdobe PDFView/Open
Title: Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
Other Titles: Séries temporais do sensor Modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas do Nordeste brasileiro
Authors: Ide, Andre Keiiti
Baptista, Gustavo Macedo de Mello
Assunto:: Planejamento agrícola
Sensoriamento remoto
Semiárido
Índice de vegetação
Recursos hídricos
Issue Date: 2018
Publisher: Embrapa Secretaria de Pesquisa e DesenvolvimentoPesquisa Agropecuária Brasileira
Citation: IDE, Andre Keiiti; BAPTISTA, Gustavo Macedo de Mello. Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 53, n. 1, p. 80-89, jan. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000100080&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 28 maio 2019.
Abstract: O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais do índice de vegetação realçado (EVI), do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis), no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo “iterative self-organizing data analysis technique” (Isodata), tendo-se gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano. Na região do Sertão, a classificação apresentou coeficiente de concordância Kappa médio de 0,66, tendo subestimado a área irrigada em 7,6%, em comparação aos dados do censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas que o Sertão, como as do Agreste e da Zona da Mata Nordestina, a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação natural, tendo apresentado coeficiente Kappa médio de 0,26 e 0,00, respectivamente. As séries temporais de EVI do sensor Modis são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas no Sertão Nordestino.
Abstract: The objective of this work was to evaluate the applicability of time series of the enhanced vegetation index (EVI), from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis), in the mapping of irrigated areas in the Northeastern region of Brazil. Annual time series from 2006 to 2015 were classified with the iterative self-organizing data analysis technique (Isodata) algorithm, generating a binary map of irrigated and nonirrigated areas for each year. In the Sertão region, the classification showed an average kappa coefficient of 0.66, underestimating the irrigated area by 7.6%, compared with data of the 2006 agricultural census. In regions more humid than the Sertão, such as Agreste and Zona da Mata Nordestina, the methodology showed limitations to distinguish irrigated areas from natural vegetation, presenting average kappa coefficients of 0.26 and 0.00, respectively. The EVI time series from Modis are applicable for the mapping of irrigated areas in the Sertão of the Northeastern region of Brazil.
Licença:: (CC BY) - This is an open-access article distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009
Appears in Collections:IG - Artigos publicados em periódicos

Show full item record Recommend this item " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/handle/10482/33333/statistics">



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.