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Title: Resources, innovation and performance in labor courts in Brazil
Recursos, innovación y desempeño en los tribunales laborales en Brasil
Recursos, inovação e desempenho na Justiça do Trabalho no Brasil
Authors: Sousa, Marcos de Moraes
Guimarães, Tomás de Aquino
Assunto:: Inovação
Desempenho
Tribunais - administração - Brasil
Issue Date: 2018
Publisher: Fundação Getulio Vargas
Citation: SOUSA, Marcos de Moraes; GUIMARAES, Tomas Aquino. Resources, innovation and performance in labor courts in Brazil. Rev. Adm. Pública, Rio de Janeiro, v. 52, n. 3, p. 486-506, maio/jun. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0034-761220170045. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-76122018000300486&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 30 maio 2019. ____________________________________________________________________________________________________________________________________
SOUSA, Marcos de Moraes; GUIMARAES, Tomas Aquino. Recursos, inovação e desempenho na Justiça do Trabalho no Brasil. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 52, n. 3, p. 486-506, maio/jun. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0034-761220170045. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-76122018000300486&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 30 maio 2019.
Abstract: O presente estudo examina as relações entre recursos, inovação e desempenho em tribunais. Foram utilizados dados de 24 tribunais trabalhistas brasileiros no período entre 2003 e 2013. Foram desenvolvidos modelos teóricos/empíricos utilizando a análise envoltória de dados e a análise de fronteira estocástica. Os resultados indicam que houve melhora no desempenho dos tribunais durante o período estudado. Essa melhoria deve-se mais em função da adoção de inovações do que da variação da eficiência técnica. Os períodos críticos para a adoção do processo judicial eletrônico (em 2006 e 2012) tiveram um impacto negativo no índice relacionado com a adoção de inovação. O modelo estocástico indicou que o tamanho do tribunal e o investimento na formação de pessoal foram fatores-chave para explicar a variação na eficiência dos tribunais.
Abstract: This article examines the relationships between resources, innovation, and performance in courts. Data from 24 Brazilian labor courts covering the period between 2003 and 2013 were used to develop theoretical/empirical models using Data Envelopment Analysis and stochastic frontier analysis. The results indicate that there was improvement in the performance of the courts during the period examined. This improvement owed more to the adoption of innovations than to variation in technical efficiency. Critical periods for the adoption of the electronic judicial process (in 2006 and 2012) had a negative impact on the index related to innovation adoption. The stochastic model shows that court size and investment in the training of personnel are key factors for explaining the variation in the efficiency of the courts.
Resumen: El presente estudio examina las relaciones entre los recursos, la innovación y el desempeño en los tribunales. Se utilizaron datos de 24 tribunales laborales brasileños que cubrían el período comprendido entre 2003 y 2013 para desarrollar modelos teóricos/empíricos utilizando el análisis por envoltura de datos y análisis de frontera estocástica. Los resultados indican que hubo mejoras en el desempeño de los tribunales durante el período examinado. Esta mejora se debe más a la adopción de innovaciones que a la variación en la eficiencia técnica. Los períodos críticos para la adopción del proceso judicial electrónico (en 2006 y 2012) tuvieron un impacto negativo en el índice relacionado con la adopción de la innovación. El modelo estocástico muestra que el tamaño de la corte y la inversión en la formación del personal son factores clave para explicar la variación en la eficiencia de los tribunales.
Licença:: Revista de Administração Pública - (CC BY) - This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-76122018000300486&lng=en&tlng=en. Acesso em: 30 maio 2019.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/0034-761220170045
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