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Título: Comparação dos métodos de classificação por ângulo espectral e distância euclidiana no mapeamento das formas de terreno
Outros títulos: Comparison between spectral angle mapper and euclidean distance in landform mapping
Autor(es): Souza, João Paulo Sena
Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Martins, Éder de Souza
Vasconcelos, Vinícius
Couto Junior, Antônio Felipe
Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
Guimarães, Renato Fontes
Assunto: Paisagens
Curvaturas
Mapeamento geomorfológico
Data de publicação: 2016
Editora: União da Geomorfologia Brasileira
Referência: SOUZA, João Paulo Sena et al. Comparação dos métodos de classificação por ângulo espectral e distância euclidiana no mapeamento das formas de terreno. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 3, p. 591-613, 2016. Disponível em: <http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/846/553>. Acesso em: 24 jul. 2017. doi: http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v17i3.846.
Resumo: A classificação supervisionada por assinaturas geomorfométricas é um procedimento que pode auxiliar no mapeamento de formas de terreno a partir da utilização de medidas de similaridade ou distância. Este trabalho tem como objetivo comparar os métodos supervisionados de classifi cação a partir de medidas de similaridade e distância para o mapeamento do relevo. A comparação foi realizada no Campo de Instrução Militar de Formosa (GO), seguindo os seguintes passos: aquisição de dados HydroSHEDS, geração de imagens de curvatura, seleção de assinaturas geomorfométricas (AG); classifi cação formas de terreno usando o método de classifi cação por ângulo espectral (SAM) e a distância euclidiana (DE); comparação da classifi cação através da matriz de tabulação cruzada, análise de modelo de elevação em 3D, avaliação da média e do desvio padrão das curvaturas para cada classe mapeada e observação em campo. A seleção de assinaturas geomorfométrica considerou as seguintes etapas: (a) redução dos atributos geomorfométricos pela transformação de Fração Mínima de Ruído (MNFTipo 1 - quando a curvatura longitudinal tem um valor maior que a curvatura transversal; e Tipo 2 - quando ocorre o inverso. O processo foi simplifi cado para seis classes de formas de terreno (FT): Convexo/Convexo (Cx/Cx); Côncavo/Convexo (Cc/Cx); Côncavo/Côncavo (Cc/Cc); Côncavo/Retilíneo (Cc/Rt); Convexo/Retilíneo (Cx/Rt); Retilíneo/Retilíneo (Rt/Rt). No mapeamento utilizando o SAM, as formas de relevo predominantes são Cc/Rt, Cx/Rt e Cc/Cx, indicando uma heterogeneidade com muitas áreas de transição e côncavas. A classifi cação a partir da DE mostrou prevalência de feições retilíneas (Rt/Rt). Apesar disso, essa FT apresentou os menores desvios e valores médios próximos de zero para todas as curvaturas, indicando que a DE foi o método mais efi ciente para o mapeamento das áreas retilíneas.); (b) redução espacial pelo Índice de Pureza de Pixel (PPI); e (c) a seleção manual pelo
Abstract: The supervised classifi cation from geomorphometric signatures (AG) is a proceeding that can help landform mapping using similarity or distance measures. This study aims to compare the supervised classifi cation of similarity and distance methods to the landform mapping. The comparison was made in Campo de Instrução de Formosa (GO), divided into the following steps: acquiring HydroSHEDS data, generation of bending images, selection of geomorphometric signatures; landforms classifi cation using the spectral angle mapper (SAM) and Euclidean Distance (DE) methods; comparing the classifi cation using the cross-tabulation matrix, elevation model analysis in 3D, evaluation of the mean and standard deviation of the curvatures for each mapped class, and fi eld observation. Selecting geomorphometric signatures considered the following steps: (a) reduction of geomorphometric attributes the transformation Minimum Noise Fraction (MNF); (B) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI); and (c) the manual selection by the n-Dimensional Viewer. The classifi cation process took 14 AG describing two behaviors: Type 1 - when the longitudinal curvature has a value greater than the transverse curvature; and Type 2 - when the opposite occurs. The process has been simplifi ed to six landforms classes: Convex/Convex (Cx/Cx); Concave/Convex (Cc/Cx); Concave/Concave (Cc/cc); Concave/Rectilinear (Cc/ Rt); Convex/Rectilinear (Cx/Rt); Rectilinear/Rectilinear (Rt/Rt). In SAM mapping, the predominant landforms are Cc/Rt, Cx/Rt and Cc/Cx, indicating heterogeneity in many transition and concave areas. The classifi cation from DE showed prevalence of rectilinear features (Rt/Rt). However, this FT showed the smallest standard deviations and average values close to zero for all curvatures, indicating that was the most effi cient method for mapping the rectilinear areas.
Licença: Revista Brasileira de Geomorfologia - This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Acesso em: 24 jul. 2017.
DOI: http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v17i3.846
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