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Título: Um modelo de planejamento multiagente para a gestão das operações em solo nos aeroportos
Autor(es): Kabongo, Patrick Cisuaka
Orientador(es): Weigang, Li
Assunto: Aeroportos - medidas de segurança
Aeroportos - planejamento
Tráfego aéreo - gerenciamento
Aeronaves
Data de publicação: 12-Set-2017
Data de defesa: 30-Jun-2017
Citação: KABONGO, Patrick Cisuaka. Um modelo de planejamento multiagente para a gestão das operações em solo nos aeroportos. 2017. xiv, 97 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
Resumo: A indústria da aviação consiste em uma série de procedimentos altamente dinâmicos e complexos. Ela exige principalmente dois fatores importantes: tempo e segurança. Um dos principais motivos de atraso de voo é aeronave em solo, pois envolve várias operações com equipes de atendimento ao aeroporto e veículos. A gestão de operações em solo nos aeroportos têm sido apontada como tendo uma forte influência nos atrasos dos voos. As falhas na comunicação e no processo de colaboração entre as partes interessadas são algumas das razões que dificultam a gestão de operações em solo nos aeroportos. Portanto, baseado no método de planejamento multiagente (MAP), que é um método que envolve a coordenação dos recursos e atividades de múltiplos agentes, este trabalho propõe um arcabouço para ajudar na gestão de operações em solo nos aeroportos. O arcabouço proposto possui duas fases. A primeira identifica os serviços e os recursos necessários para o atendimento dos voos em solos; enquanto na segunda fase um plano de execução é criado assim como o monitoramento da sua execução com objetivo de reduzir tanto os atrasos como os custos operacionais. Neste caso, a contribuição deste trabalho inclui um modelo de planejamento multiagente para coordenação das operações em solo nos aeroportos no contexto da estratégia de tomada de decisão colaborativa (A-CDM), o planejamento das atividades de operações em solo e o monitoramento das atividades. Um protótipo foi desenvolvido e as simulações foram elaboradas com base em dados reais para o Aeroporto Internacional de Brasília. Portanto a interface com o sistema foi simulada por meio do tratamento de algumas aeronaves em solo de uma companhia aérea durante um intervalo de tempo definido. Os resultados obtidos foram satisfatórios. O planejamento das operações em solo pode reduzir o custo associado aos atrasos, comprovando a eficácia da modelagem proposta.
Abstract: Aviation industry consists of a series of highly dynamic and complex procedure. It mainly demands two most important factors: time and safety. One of the major reasons of flight delay is aircraft on ground because it involves various operations with airport service teams and vehicles. Airport ground handling operations have been considered as one main influence factor for flight delays due to the unsuccessful information sharing and collaborations among various airport’s stakeholders. Therefore, based on the Multi-Agent Planning (MAP) method which is a method that involves the coordination of the resources and activities of multiple agents, this work proposes a framework to improve airport ground handling management (GHM) operation. The proposed framework comprises two major phases. The first one identifies the services and resources, and the second one creates the plans and coordinates their executions trying to reduce both the delays and the operating costs. In this case, the contribution of this work includes a MAP model to coordinate airport ground handling operation in the context of the airport collaborative decision making (A-CDM) strategy and the planning of the ground handling activities. A prototype was developed and the simulations were performed using actual data from the International Airport of Brasilia. Therefore the interface with the systems was simulated through the evaluation of some aircraft on the ground of an airline company for a defined period of time. The obtained results were satisfactory. The planning of ground handling could reduce the cost associated to the delays, demonstrating the efficacy of the modeling herein proposed.
Descrição: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.
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