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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/23194
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Title: Eficácia escolar : regressão multinível com dados de avaliação em larga escala
Other Titles: School effectiveness : multilevel regression of large scale assessment data
Authors: Jesus, Girlene Ribeiro de
Laros, Jacob Arie
Assunto:: Avaliação educacional
Desempenho
Estudantes
Issue Date: Nov-2004
Publisher: Instituto Brasileiro de Avaliação Psicológica
Citation: JESUS, Girlene Ribeiro de; LAROS, Jacob Arie. Eficácia escolar: regressão multinível com dados de avaliação em larga escala. Avaliação Psicológica, Porto Alegre, v. 3, n.2, p. 93-106, Nov. 2004. Disponível em: <http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712004000200004>. Acesso em: 04 abr. 2017.
Abstract: O objetivo deste artigo é elaborar um modelo explicativo do desempenho acadêmico de alunos da 8ª série. A análise realizada considerou a estrutura hierárquica dos dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB). Os resultados apontaram que 79% da variância entre as escolas no desempenho na prova de Língua Portuguesa pode ser atribuída às variáveis relacionadas à composição socioeconômica das escolas e ao status socioeconômico dos estudantes. As variáveis com efeitos positivos no desempenho dos alunos são: (a) a manutenção dos recursos tecno-pedagógicos; (b) freqüência com que os professores passam e corrigem a lição de casa; (c) grau com que os professores estão comprometidos com a aprendizagem dos seus alunos; (d) o quanto que a idade dos alunos está próxima à ideal para a série; (e) freqüência com que o estudante faz seu dever de casa e (f) se o estudante pode se dedicar integralmente aos estudos.
Abstract: The objective of this study is the development of a model explaining academic performance of 8th grade elementary school students. The hierarchical structure of the data collected by the Primary Education Evaluation System of Brazil was taken into account in the analysis. The results showed that 79% of the variability between schools can be attributed to variables related to the socio-economic composition of the schools and socioeconomic status of the students. Variables with a positive effect on students’ performance were: (a) the maintenance of the technical equipment; (b) the extent to which teachers give and correct homework; (c) the degree to which teachers are committed to provide good education to their students; (d) the extent to which the student´s age is approaching the ideal age for his or her class; (e) the degree to which a student makes her or his homework, and (f) whether the student can dedicate all his time to school.
Licença:: Avaliação Psicológica - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons (Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)). Fonte: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712004000200004. Acesso em: 04 abr. 2017.
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