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Title: Regressão múltipla stepwise e hierárquica em psicologia organizacional : aplicações, problemas e soluções
Authors: Abbad, Gardênia da Silva
Torres, Cláudio Vaz
Assunto:: Regressão múltipla stepwise e hierárquica
Avaliação de treinamento
Treinamento e desenvolvimento (T&D)
Psicologia organizacional
Issue Date: 2002
Citation: ABBAD, Gardênia; TORRES, Cláudio Vaz. Regressão múltipla stepwise e hierárquica em psicologia organizacional: aplicações, problemas e soluções. Estudos de Psicologia, Natal, v. 7, n. esp, p. 19-29, 2002.
Abstract: Este artigo discute algumas aplicações das técnicas de análise de regressão múltipla stepwise e hierárquica, as quais são muito utilizadas em pesquisas da área de Psicologia Organizacional. São discutidas algumas estratégias de identificação e de solução de problemas relativos à ocorrência de erros do Tipo I e II e aos fenômenos de supressão, complementaridade e redundância nas equações de regressão múltipla. São apresentados alguns exemplos de pesquisas nas quais esses padrões de associação entre variáveis estiveram presentes e descritas as estratégias utilizadas pelos pesquisadores para interpretá-los. São discutidas as aplicações dessas análises no estudo de interação entre variáveis e na realização de testes para avaliação da linearidade do relacionamento entre variáveis. Finalmente, são apresentadas sugestões para lidar com as limitações das análises de regressão múltipla (stepwise e hierárquica). ____________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Stepwise and hierarchical multiple regression in organizational psychology: Applications problemas and solutions. This article discusses applications of stcpwise and hierarchical multiple regression analyses to research in organizational psychology. Strategies for identitying type I and Il crrors..and solutions to potential problerns that may arise from such errors are proposed. In addition, phenomena such as suppression, complementarity and redundancy are reviewed. Thc article presents examples of research where these phenomena occurred, and the manncr in which they were explained by researchers. Some applications of multiple regression analyses to studies involving between-variable interactions are presented, along with tests used to analyze the presence 01' linearity among variables. Finally, some suggestions are provided for dealing with limitations implicit in multiple regression analyses (stepwise and hierarchical).
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