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Título: Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral
Autor(es): Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Guimarães, Renato Fontes
Carvalho, Ana Paula Ferreira de
Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
Martins, Éder de Souza
Araújo Neto, Mário Diniz de
Assunto: Processamento de imagens
Análise espectral
Data de publicação: 2004
Editor: Programa de Pós-Graduação em Geografia do Departamento de Geografia
Referência: CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de et al. Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral. Espaço & Geografia, v. 7, n. 1, p. 133-161, 2004. Disponível em:<http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/39/38>. Acesso em: 05 jun. 2012.
Resumo: A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam afeição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The relative abundance of a material can be determined establishing aproportionality relationship between a characteristic of the spectrum form and its quantity. In the case of hyperspectral images analysis the studies are focused on the features of diagnostic absorption of the elements. The procedures compare a feature spectral of reference with one of the image. The present work aims to evaluate the useof the linear regression simple in the spectral analysis. The linear regression can bee laborated of two forms considering the independent term as the reference spectrum or the image spectrum. The two functions present distinct behaviors in the abundance estimate. The distance relation between the two angular coefficients enables to verify the consistency of the information.
Licença: Espaço & Geografia está licenciado sob uma licença Creative Commons (Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 3.0 Unported). Fonte: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/39/38. Acesso em: 05 jun. 2012.
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