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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/10634
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Title: Avaliação qualitativa do potencial de erosão laminarem grandes áreas por meio da EUPS - Equação Universal de Perdas de Solos utilizando novas metodologias em SIG para os cálculos dos seus fatores na região do Alto Parnaíba – PI-MA
Authors: Farinasso, Miguel
Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Guimarães, Renato Fontes
Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
Ramos, Verônica Moreira
Assunto:: Erosão
Avaliação de riscos ecológicos
Topografia
Issue Date: 2006
Publisher: União da Geomorfologia Brasileira - UGB
Citation: FARINASSO, Miguel et al. Avaliação qualitativa do potencial de erosão laminar em grandes áreas por meio da EUPS - Equação Universal de Perdas de Solos utilizando novas metodologias em SIG para os cálculos dos seus fatores na região do Alto Parnaíba – PI-MA. Revista Brasileira de Geomorfologia, São Paulo, v. 7, n. 2, p. 73-85, 2006. Disponível em: <http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/80/73>. Acesso em: 30 maio 2012.
Abstract: A Equação Universal de Perdas de Solos (EUPS) de Wischmeier & Smith (1978), inicialmente desenvolvida para estimativa quantitativa de perdas de solos para pequenas áreas, hoje é amplamente utilizada para avaliação qualitativa de predição de perdas de solos por erosão laminar em grandes áreas, com o objetivo de se avaliar e identificar áreas susceptíveis à erosão, de forma rápida e econômica, visando o planejamento ambiental. Neste trabalho foi aplicada a EUPS para identificar qualitativamente áreas susceptíveis a erosão laminar na região do Alto Parnaíba (PI-MA). Em termos específicos foram utilizadas diferentes metodologias para os cálculos dos fatores R (krigeagem e IDW) e LS (mapa de área de contribuição pelos métodos D8 e D”), com a utilização de SIG, visando identificar as que melhor se aplicam a grandes áreas, e somado a estes dois fatores, foi aplicado um fator de correção em áreas com grades com resolução espacial superiores à 100 m. Assim, mapas temáticos existentes, juntamente com informações de solos, uso da terra, relevo e clima, foram utilizados para a obtenção de mapas identificando áreas susceptíveis à erosão atual e potencial nesta região. Chegou-se à conclusão que a metodologia que melhor se aplica ao cálculo do fator R (erosividade) foi a que utiliza Krigeagem Ordinária, e para o fator LS, a metodologia que utiliza mapa de área de contribuição obtida pelo método D”. As áreas mais críticas, com relação a perdas de solos estão associadas a elevadas declividades, NEOSSOLOS e uso e manejo inadequados. A metodologia se mostrou válida, uma vez que os pontos onde se encontram os maiores índices de perdas de solo foram comparados a pontos observados in loco, mostrando boa correlação com as estimativas obtidas. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The Universal Soil Loss Equation (USLE), Wischmeier & Smith (1978), was first developed for the quantitative evaluation of soil loss for small areas. Nowadays, this equation is largely used for the qualitative evaluation in large areas, aiming to identifyand evaluate sheet erosion susceptibility. The process is done on a quick and economic way, for environmental planning studies. In this work the USLE was applied to identify in a qualitative way the susceptible areas in the Upper Parnaíba River Valley, in Piauí and Maranhão state. Different methods were used to calculate R, using kriging and IDW interpolate methods and LS, using contribution area map from D8 and D” methods. GIS was used to determine the most appropriated methodolo-gies for the large areas. In this case, it was applied a correction factor in areas with grid size bigger than 100x100m. Thus, using the soil properties information and thematic maps as landuse, relief and climate, were made maps in order to identify are assusceptible to actual and potential soil erosion. The ordinary kriging method gave the best result for R factor and contribution map, obtained by the Dá method, gave the best result for the LS factor. The most critical areas, in relation to the soil loss, are associated to high slopes, NEOSSOLOS and inadequate landuse and management. The results obtained to the highest soil loss index in the study area were compared with local observation and showed a good correlation between then.
Licença:: Revista Brasileira de Geomorfologia - Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons (Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)). Fonte: http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/80/73. Acesso em: 30 maio 2012.
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