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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/10249
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Title: Leaf area index and canopy open ness estimation using high spatial resolution image quickbird
Other Titles: Estimativa de área foliar e abertura de dossel através de imagem de alta resolução espacial quickbird
Authors: Santana, Otacílio Antunes
Imaña Encinas, José
Assunto:: Gestão ambiental
Administração pública
Issue Date: Apr-2011
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Citation: SANTANA, Otacilio Antunes; IMAÑA ENCIMAS, José. Leaf area index and canopy open ness estimation using high spatial resolution image quickbird. Revista Caatinga, Mossoró, v. 24, n. 2, p. 59-66, abr./jun. 2011. Disponível em:<http://periodicos.ufersa.edu.br/revistas/index.php/sistema/article/view/1882/4738>. Acesso em: 04 abr. 2012.
Abstract: O objetivo geral deste trabalho foi avaliar e propor a ferramenta da análise de imagem de alta resolução, para os gestores públicos, no monitoramento e observação do sucesso de recuperação de áreas degradadas.Os objetivos específicos foram: i) obter os dados de índice de área foliar (IAF) e abertura de dossel em campo, ii) calcular a relação entre o IAF e a abertura de dossel mensurados em campo, iii) estimar a abertura dedossel através de imagem de alta resolução QuickBird, iv) aplicar a relação dos dados mensurados em campopara se obter os valores de IAF através da imagem, e v) realizar a análise de resíduos dos dados obtidos em campo com os obtidos na imagem, de doze espécies monitoradas no Parque Olhos Ecológico e de Uso MúltiploD´água. As estimativas da abertura de dossel e do índice de área foliar em doze espécies de Cerrado, utilizando imagens de alta resolução mostraram-se eficazes, tanto pelo erro tolerável obtido (6,9%) a partir dos modelos,quanto pela praticidade que a imagem fornece: atende uma área maior e em uma escala temporal, sendo eficientes para avaliação da execução de projetos de revegetação. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The aim of this paper was to evaluate and propose a high spatial resolution image analysis method, for public managers, regarding to monitoring and observation of degraded areas recuperation success.The specific objectives were: i) to obtain leaf area index (LAI) and canopy openness data in field, ii) to calculate the relation between LAI and canopy openness data sampled in field, iii) to estimate canopy openness usingthe Quickbird high resolution image, iv) to use data sampled in field to obtain LAI values by image, and v)to analyze the residuals between data sampled in field and that obtained by image, of twelve species monitoredin the Ecological and Multiple Use Olhos D’água Park, Brazil. The estimates of canopy openness and leaf area index of twelve Cerrado species using high resolution images were effective, as for the tolerable error of theadjustments obtained (6.9%) from the models, as for the image´s practicality: it attends a larger area and largertime scale, and is efficient to evaluate the execution of revegetation projects.
Licença:: Disponível sob Licença Creative Commons 3.0, que permite copiar, distribuir, transmitir o trabalho e fazer uso comercial, desde que o autor e licenciante seja citado. Não é permitida a adaptação desta.
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